Ich baue Produktions-AI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme mit Python


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich baue Produktions-AI-Agenten, die wirklich funktionieren – keine Demos, die am Tag 2 scheitern.
WAS DU BEKOMMST
- KI-Agenten, die mit echten LLM-APIs verbunden sind (OpenAI GPT, Anthropic Claude, DeepSeek)
- Werkzeuge und Datenquellen integriert: Suche, Datenbanken, interne APIs
- RAG-Pipelines: deine Dokumente eingelesen, segmentiert, eingebettet, abfragbar
- FastAPI-Backend, sauberer Deploy auf deinen Server oder in die Cloud
- Voller Quellcode + Setup-Dokumentation, gehört dir zum Behalten
WIE ICH ARBEITE
1. Du beschreibst den Job, den der Agent erledigen soll (in einfachen Worten, keine Spezifikationen nötig)
2. Ich schlage die kleinste Architektur vor, die es schafft
3. Ich baue, teste mit echten Daten und deploye
4. Du erhältst ein funktionierendes System + Docs + Übergabeführung
WARUM ICH
- 12 Jahre Software-Shipping; 2 Solo-Apps im App Store live (CN + US)
- 13 gemergete PRs in großen Open-Source-AI-Repositories
- Ich schreibe wartbaren Python/TypeScript-Code, kein Notebook-Salat
SCHREIB MIR eine Nachricht mit deinem Use Case, bevor du bestellst – ich antworte in wenigen Stunden ehrlich, ob dein Budget zum Umfang passt.
Lerne Zigen kennen
FullStack Developer Web Mobile Apps AI App Developer
- AusChina
- Mitglied seitJuni 2026
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Chinesisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wer bezahlt die Kosten der LLM-API (OpenAI, Claude, DeepSeek)?
Du verbindest deine eigenen API-Schlüssel – du behältst volle Kontrolle und zahlst die Anbieter direkt, ohne Aufschlag von mir. Ich empfehle das kostengünstigste Modell für deinen Anwendungsfall (meist DeepSeek oder GPT-mini-Klasse, in der Regel unter 10 $/Monat bei typischen Lasten).
Welches Framework verwendest du – LangChain, CrewAI, LangGraph oder Eigenentwicklung?
Ich wähle die kleinste Architektur, die deinen Job löst. Einfache Tool-Use-Agents: reines Python + OpenAI/Anthropic SDK. Komplexe Multi-Step-Workflows: LangGraph oder CrewAI. Wenn du already n8n nutzt, kann ich den Agenten als n8n-Workflow-Knoten bauen, damit dein Team ihn visuell pflegen kann.
Was ist der Unterschied zwischen einem AI-Agenten und einem Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet Nachrichten. Ein Agent führt Aktionen aus: er kann deine Datenbank durchsuchen, APIs aufrufen, dein CRM aktualisieren und Multi-Step-Workflows eigenständig ausführen – und danach berichten. Meine Builds sind Agents, die Arbeit erledigen, nicht nur reden.
Was muss ich für den Start mitbringen?
Beschreibe einfach den Job in normalen Worten – was automatisch passieren soll, welche Werkzeuge/Daten beteiligt sind. Keine technische Spezifikation nötig. Ich schlage die kleinste Architektur vor, die es schafft, bestätige den Plan mit dir und baue dann.
Gehört mir der Code?
Ja – 100 %. Du erhältst den vollständigen Quellcode, Setup-Dokumentation und eine Hand-over-Durchführung. Keine Abhängigkeit, keine Abonnements von mir. Wenn du später Änderungen willst, kann jeder Entwickler (oder ich) das übernehmen.

