Ich werde Daten bereinigen und Machine-Learning-Modelle für dein Projekt erstellen
AIML-Ingenieur, Ersteller von SmartKNN
Über diesen Service
Ich biete praktische Machine-Learning-Dienste an, die sich auf Datenbereinigung, Feature-Vorbereitung und Modelltraining für reale Probleme konzentrieren.
Wenn du Roh- oder unordentliche Daten hast und ein zuverlässiges ML-Modell benötigst, kann ich dir helfen, sie in nutzbare Erkenntnisse umzuwandeln
Wobei ich helfen kann
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Umgang mit fehlenden Werten und Ausreißern
- Feature-Engineering
- Training von Klassifikations- oder Regressionsmodellen
- Modellevaluation mit geeigneten Metriken
- Sauberer, wiederverwendbarer Quellcode
- Klare Erklärung der Ergebnisse
Ich lege Wert auf Klarheit, Korrektheit und Reproduzierbarkeit, nicht nur auf Genauigkeitszahlen.
Bitte schreib mir vor der Bestellung, damit wir dein Dataset, deine Ziele und Erwartungen besprechen können.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1. Mit welchen Daten arbeitest du?
Ich arbeite mit strukturierten/tabellarischen Datensätzen (CSV, Excel, SQL-Exporte) für Klassifikations- und Regressionsprobleme.
Q2. Garantierst du hohe Genauigkeit?
Kein Modell kann Genauigkeit garantieren. Ich konzentriere mich auf ordnungsgemäße Datenbereinigung, korrekte Bewertung und den Bau des passendsten Modells für deine Daten.
Q3. Deployest du Modelle in die Cloud?
Nein. Ich fokussiere mich nur auf die Entwicklung und Optimierung von Modellen. Das Deployment kann bei Bedarf separat besprochen werden.
Q4. Bekomme ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete beinhalten sauberen und wiederverwendbaren Quellcode
Q5. Kannst du mit großen Datensätzen arbeiten?
Ja, aber schreib mir bitte vorher, damit wir Größe, Komplexität und Zeitplan einschätzen können.
Q6. Welche Tools verwendest du?
Ich benutze hauptsächlich Python mit gängigen ML-Bibliotheken wie Numpy, Pandas und Scikit-learn

