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Ich erstelle einen rag-Chatbot, der auf deinen Dokumenten, deiner Webseite oder eigenen Wissensdatenbank basiert
Jansher K
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Dein Unternehmen hat wertvolles Wissen in PDFs, Dokumenten, FAQs und Datenbanken, auf das niemand schnell genug zugreifen kann. Ich entwickle RAG-Chatbots, die sofortige, präzise Antworten aus DEINEN Daten liefern.
WAS ICH BAUE:
- Individuellen Chatbot, der auf deinen PDFs, Dokumenten, deiner Website oder Datenbank trainiert ist
- - KI-Kundenservice-Chatbot, der deine Produkte und Richtlinien kennt
- - Interner Wissensdatenbank-Assistent für dein Team
- - Website-Chatbot, der Fragen aus deinem Content beantwortet
- - CRM- und Vertriebsbot mit deinem Produktkatalog und Preisen
TECH STACK:
OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, LlamaIndex, Pinecone, Qdrant, Supabase, PostgreSQL, n8n
ÜBERALL EINSATZBEREIT:
Website-Widget, WhatsApp, Telegram, Slack, API-Endpunkt oder CRM-Integration
WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST:
- Präzise Antworten, keine Halluzinationen – deine Daten sind die Quelle der Wahrheit
- - Privat und sicher – deine Daten bleiben deine
- - Schreib mir zuerst, um deinen Anwendungsfall zu besprechen.
Lerne Jansher K kennen
Jansher K
Automate Everything
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2016
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung2 Jahre
Sprachen
Englisch
I’m Jansher Khan, a full-stack software engineer and AI automation specialist focused on building intelligent, scalable systems for modern businesses. I design agentic AI workflows, automation pipelines, and API integrations that reduce manual work, improve efficiency, and scale operations. My solutions are security-first, open-source focused, and production-ready, deployed on reliable VPS infrastructure. I work with startups and teams to turn complex processes into clean, maintainable, and cost-effective automation systems that deliver real business results.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Welche Informationen benötigst du, um meinen AI RAG Agenten zu bauen?
Ich brauche dein Anwendungsfall, die Datenquelle (Dokumente, Datenbank, APIs oder URLs), das bevorzugte AI-Modell falls vorhanden und die Deployment-Präferenz. Falls erforderlich, können Zugangsdaten nach Beginn der Bestellung sicher geteilt werden.
Q2: Worin unterscheidet sich ein RAG-Agent von einem normalen AI-Chatbot?
Ein RAG-Agent ruft Antworten aus deinen eigenen Daten mithilfe von Vektor-Datenbanken ab und generiert dann Antworten mit einem AI-Modell. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots liefert er präzise, kontextbezogene Ergebnisse und kann Tools, APIs und Automatisierungs-Workflows nutzen.
Q3: Unterstützt du n8n AI-Automatisierung mit RAG-Agenten?
Ja. Ich integriere RAG-Agenten mit n8n, um automatisierte Workflows, Trigger, bedingte Logik, API-Aufrufe und Daten-Synchronisation mit deinen bestehenden Systemen zu erstellen.
Q4: Mit welchen Datenbanken und Vektor-Speichern kannst du arbeiten?
Ich unterstütze PostgreSQL, Supabase, Qdrant, Pinecone und andere Vektor-Datenbanken. Die endgültige Wahl hängt von deiner Datenmenge, Leistungsanforderungen und Deployment-Umgebung ab.
Q5: Kann der AI-Agent in meiner eigenen Umgebung deployed werden?
Ja. Das System kann in deiner Cloud, auf deinem Server oder in deiner SaaS-Umgebung bereitgestellt werden, um Datenprivatsphäre, Sicherheit und vollständigen Besitz zu gewährleisten.
Q6: Sind meine Daten sicher und vertraulich?
Ja. Deine Daten werden nur für dein Projekt verwendet. Ich wiederverwerte, speichere oder teile Kundendaten außerhalb der vereinbarten Deployment-Umgebung nicht.
Q7 (Technisch): Wie gestaltest du agentenbasierte RAG-Architekturen?
Ich entwerfe agentenbasierte Systeme mit Retrieval-Pipelines, Embedding-Strategien, Vektor-Suche, Memory-Management, Tool-Nutzung und Reasoning-Ketten. Je nach Projekt nutze ich LangChain, LlamaIndex, n8n Workflows und eigene Logik, um skalierbare und produktionsreife Leistung zu gewährleisten.
Q8 (Technisch): Kannst du große Datensätze und Echtzeit-Updates handhaben?
Ja. Ich unterstütze Chunking-Strategien, inkrementelle Daten-Synchronisation, geplante Ingestion und optimierte Vektor-Indizierung, um große Datensätze und nahezu Echtzeit-Updates effizient zu verarbeiten.
Q9: Bietest du Support nach der Lieferung oder zukünftige Erweiterungen an?
Ja. Jedes Paket beinhaltet Überarbeitungen, und langfristiger Support, Skalierung oder Feature-Erweiterungen können als separate Dienstleistung angeboten werden.
