Ich bin Ihr kompetenter Data Scientist für Deep Learning und Machine Learning

Als Data Scientist spezialisiere ich mich auf eine Vielzahl von Aufgaben. Ich führe Explorative Datenanalyse (EDA) mit Histogrammen, Streudiagrammen und statistischen Zusammenfassungen durch. Meine Expertise in statistischer Analyse umfasst Hypothesentests und die Untersuchung von Variablenbeziehungen. Ich verbessere die Modellleistung durch fortgeschrittenes Feature Engineering und sorge für Datenbereitschaft mit umfassenden Data Preprocessing-Techniken. Ich bin versiert in Zeitreihenprognosen mit Modellen wie ARIMA und Prophet.

Im Deep Learning arbeite ich mit CNNs (von AlexNet bis DenseNet) für Bildklassifikation, Objekterkennung mit F-RCNN und YOLO sowie Instanzsegmentierung mit Mask RCNN. Ich habe Erfahrung mit GANs zur Datengenerierung und 3D-Erkennung mit Stereo Vision. Im Machine Learning konzentriere ich mich auf Clustering (KNN, K-MEANS, DBSCAN), prädiktive Modellierung (Regression, Entscheidungsbäume, SVM) und effektive Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn. Meine NLP-Fähigkeiten umfassen Sentiment-Analyse, RNNs, LSTMs und Transformer wie BERT, GPT-2 und LayoutLM.

Ich nutze Bibliotheken wie numpy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Detectron2 und Dlib. Zu meinen Tools gehören Jupyter, Colab, Docker, SageMaker, AWS und GitH