Ich werde Python ETL Pipelines mit Apache Airflow und AWS aufbauen

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3 Aufträge abgeschlossen

Python Entwickler, Data Engineer, Web Scraping, Power BI

Hallo, ich bin Muhammad Arsalan, Ein Python Entwickler und Data Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau von Automatisierungen, ETL-Pipelines, Web-Scraping-Lösungen und Data-Analytics-Dashboards...
Über diesen Service

Willst du deine Daten-Workflows automatisieren und manuelle Datenverarbeitung vermeiden?


Ich erstelle zuverlässige Python ETL Pipelines mit Apache Airflow, SQL und AWS, um Daten aus APIs, Datenbanken, CSV/Excel-Dateien und anderen Quellen zu extrahieren, zu transformieren, zu validieren und an dein gewünschtes Ziel zu laden.


Ich bin Data Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer ETL-Pipelines, Workflow-Automatisierung und Datenintegrationslösungen.


ANGEBOTENE DIENSTLEISTUNGEN:

  • Python ETL Pipelines
  • Apache Airflow DAG-Entwicklung
  • API-, CSV-, Excel-, JSON- & Datenbankintegration
  • Datenbankmigration
  • SQL-Automatisierung
  • Datenbereinigung & Validierung
  • Workflow-Automatisierung
  • AWS Deployment (EC2, S3, RDS)


PERFEKT FÜR:

  • ETL Pipelines
  • Datenintegration
  • Datenmigration
  • Datenlagerung
  • Workflow-Automatisierung


TECHNOLOGIEN:

Python, SQL, Apache Airflow, PySpark, Pandas, AWS (S3, EC2, RDS, Glue), PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Qdrant Vector DB, REST APIs, Kafka, Selenium, BeautifulSoup, Scrapy, Git, Linux.


WARUM MIT MIR ARBEITEN?

  • Produktionstaugliche Lösungen
  • Sauberer, skalierbarer & wartbarer Code
  • Schnelle Kommunikation
  • Pünktliche Lieferung


Bitte schreibe mir vor der Bestellung bei komplexen oder individuellen Projekten.

Zielplattform:

Databricks Lakehouse

•

PostgreSQL

•

mySQL

•

Amazon S3

Tools und Plattformen:

AWS Glue DataBrew

•

Google Cloud Dataflow

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