Ich werde ein Machine Learning Modell mit FastAPI und Streamlit erstellen und bereitstellen

Hast du Schwierigkeiten, deine Daten in etwas Nutzbares umzuwandeln, oder willst du sehen, wie deine Machine Learning Idee tatsächlich als Live-App funktioniert? Ich erstelle und stelle funktionale, ML-gestützte Webanwendungen mit Python, FastAPI und Streamlit bereit, die rohe Datensätze in echte, funktionierende Tools verwandeln, mit denen deine Nutzer oder dein Team interagieren können.

Was ich mache:

• Deinen Datensatz säubern und vorbereiten
• Ein geeignetes ML-Modell trainieren (Regression, Klassifikation oder Vorhersage, je nach Anwendungsfall)
• Eine saubere, funktionale Weboberfläche mit Streamlit bauen
• Es live bereitstellen, damit du oder dein Team es sofort nutzen könnt
• Feinabstimmung und Quellcode bereitstellen (Standard- & Premium-Pakete)

Warum mit mir arbeiten:

Ich bin Absolvent der Informatik mit praktischer Erfahrung im Erstellen und Bereitstellen echter ML-Anwendungen, inklusive einer Live-Hauspreis-Vorhersage-App und einer funktionierenden API mit echter Entwicklerakzeptanz. Mein Fokus liegt auf sauberen, funktionalen Builds statt nur Theorie, damit du etwas bekommst, das tatsächlich funktioniert, nicht nur einen Proof of Concept.

Sende mir deinen Datensatz und deine Anforderungen, und lass uns gemeinsam etwas Funktionales aufbauen. Schreib mir vor der Bestellung, wenn du einen einzigartigen Anwendungsfall hast, um den Umfang zuerst zu bestätigen.