Ich erstelle und stelle eigene Machine-Learning-Modelle auf AWS bereit
Data Scientist, Power BI Experte, KI- und Machine Learning Ingenieur
Über diesen Service
Suchst du nach einer zuverlässigen Machine Learning-Lösung, die auf AWS bereitgestellt wird?
Ich erstelle, trainiere, bewerte und setze individuelle Machine Learning-Modelle mit Python und AWS um. Egal, ob du ein Vorhersagemodell für dein Business, deine Forschung oder Anwendung brauchst – ich liefere eine skalierbare und produktionsreife Lösung.
Inklusive Leistungen
Entwicklung von Machine Learning-Modellen
Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering
Klassifikations- und Regressionsmodelle
Modellevaluation und -optimierung
Deep Learning-Modelle
REST API-Entwicklung mit FastAPI
AWS EC2-Bereitstellung
Streamlit-Demo-Anwendung (falls gewünscht)
Quellcode mit Dokumentation
Technologien
Python
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
FastAPI
AWS EC2
Streamlit
Git
Jupyter Notebook
Was du bekommst
<pGut strukturierter Python-CodeTrainiertes Machine Learning-Modell
AWS-Bereitstellung
API-Endpunkt (falls gewünscht)
Dokumentation
Bereitstellungsunterstützung
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine Projektanforderungen besprechen und die beste Lösung auswählen können.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
NoSQL
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Wirst du das Machine Learning Modell für mich deployen?
Ja! In den Standard- und Premium-Paketen kann ich dein trainiertes Machine Learning Modell in ein FastAPI-Backend einbetten, sodass deine Entwickler es leicht in deine Anwendung integrieren können.
Arbeitest du mit Textdaten (NLP) und LLMs?
Absolut. Ich kann Lösungen von einfacher Textklassifikation (wie Spam-Filter) bis hin zu fortgeschrittenen AI Agents mit Large Language Models entwickeln.
Was, wenn ich keinen sauberen Datensatz habe?
Das ist völlig in Ordnung. Datenbereinigung und Vorverarbeitung sind in meinen Leistungen enthalten. Ich kümmere mich um fehlende Werte, Ausreißer und Feature Engineering, bevor ich das Modell trainiere.

