Ich werde NLP- und Textanalyseprojekte mit ml, dl und Tensorflow durchführen

Hey! Wenn du nach einem Gig suchst, der dir professionell codierte NLP- und ML-Aufgaben mit Python bietet, bist du hier genau richtig.

Erfahrung in NLP-Techniken wie:

• Tokenisierung
• Textähnlichkeit
• Textbereinigung
• Vektorisierung
• N-Gramm-Analyse
• Lemmatization
• Stemming
• Informationsabruf
• Umgang mit kategorialen Daten
• Feature Engineering
• Sentiment-Analyse
• Wort-/Satz-Tokenisierung
• Parts of Speech Tagging
• Rechtschreibkorrektur
• Entfernung von Stopwörtern, Satzzeichen, URLs, Tags, Zahlen
• Stemming
• Word Embeddings
• TFIDF
• GloVe
• Word2Vec
• Satz-Embeddings
• Sentiment-Analyse
• Antwortsysteme auf Fragen
• Themenmodellierung
• Clustering
• Satzähnlichkeit
• Text-/Dokumentzusammenfassung
• Name Entity Recognition
• Textgenerierung
• Textklassifikation und Keyword-Extraktion sind nur einige der verwendeten Techniken.
• Support Vector Machine
• Nearest Neighbors
• Naive Bayes
• Decision Trees usw. sind ML-Algorithmen.

DL-Algorithmen, einschließlich MLPs, CNNs, LSTMs und RNNs.

• BERT, T5, GPT und andere Transformer

Plattform:

• Jupyter Notebook
• Google Colab, Pycharm

Tools, die ich in Python für Projekte verwende:

• Pandas
• Numpy
• Reguläre Ausdrücke
• NLTK
• Spacy
• Seaborn, Matplotlib, Plotly
• Neattext
• Scikit-learn, Keras, TensorFlow