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Ich werde hochwertige Machine Learning- und Deep Learning-Modelle entwickeln und bereitstellen
Hi! Ich bin Ayesha Saddiqua, eine Data Science Studentin und Python-Entwicklerin. Ich spezialisiere mich auf Python-Skripting, Datenanalyse, Automatisierung und maschinelles Lernen. Ich liebe es, Prob...
Über diesen Service
Ich bin ein Machine Learning & Deep Learning Ingenieur, spezialisiert auf das Design, Training und die Bereitstellung produktionsreifer Modelle. Ich arbeite mit einem technischen Support-Team zusammen, um skalierbare Infrastruktur, effiziente Experimente und nahtlose Implementierung zu gewährleisten.
Mein Ansatz legt Wert auf technische Klarheit, messbare Leistungssteigerungen und wartbare Code-Standards. Jedes Projekt wird mit strukturierter Methodik und abgestimmten Geschäftszielen umgesetzt.
Leistungen umfassen:
Überwachtes & unüberwachtes Modell-Development
Klassische ML (Klassifikation, Regression, Clustering)
Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers)
Feature Engineering & Tabellarische Datenanalyse
Modelloptimierung & Benchmarking
API/Backend-Integration für Model-Serving
Cloud- oder On-Premise-Bereitstellung (AWS, GCP, Azure, Docker)
End-to-End ML-Pipeline-Design & Dokumentation
Technologie-Stack: Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow, Docker, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MongoDB
Lass uns intelligente, skalierbare und zuverlässige ML-Lösungen für dein Business entwickeln.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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keras
•
PyTorch
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Panda
APIs:
IBM Watson Visual Recognition
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Welche Informationen muss ich bereitstellen, um das Projekt zu starten?
A: Du musst deine Projektanforderungen, Datenbeschreibung und das Problem, das du lösen möchtest, mitteilen. Ich werde sie prüfen, um den besten Machine Learning- oder Deep Learning-Ansatz für deinen Anwendungsfall zu wählen.
Q2: Kannst du das trainierte Modell für den Echtzeit-Einsatz bereitstellen?
A: Ja, ich biete vollständige Modellbereitstellung auf Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) oder lokalen Servern mit Docker, FastAPI oder Flask für nahtlose Integration und produktionsbereite Leistung.
Q3: Welche Art von Problemen kannst du lösen?
A: Ich kann überwachte oder unüberwachte Modelle bauen und optimieren, einschließlich Klassifikation, Regression, Clustering, Computer Vision und NLP mit Python, TensorFlow und PyTorch Frameworks.
