Ich triage und repariere fehlerhaften Code aus AI-Prompts, behebe Datenbank- und Backend-Fehler


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hat dein AI-Coding-Assistent dein Backend komplett kaputt gemacht? Ich werde dein Code-Repository triagen, Logikfehler durch widersprüchliche Prompts isolieren und deine Datenlayer, APIs und Backend-Architektur vollständig reparieren.
AI-Tools sind großartig für schnelle Entwicklung, aber sie verwirren häufig Datenbankabfragen, schreiben widersprüchliche Endpunkte und durcheinander bringen Row-Level Security (RLS)-Konfigurationen bei Multi-File-Updates. Ich nutze fortschrittliche Diagnoseverfahren in Cursor AI und Claude Code, um deine Software chirurgisch zu säubern.
Was ich repariere:
- Datenbank- & Schema-Triage: Repariere kaputte Tabellen, fehlende Keys und ungültige Beziehungen in Supabase oder PostgreSQL.
- Backend-API-Fehler: Troubleshooting bei defekten Endpunkten, Webhooks, Auth-Flows und Middleware-Blockaden.
- Kontext-Drift-Beseitigung: Entferne doppelte Codeblöcke und halluzinierte Pakete, die durch AI-Schleifen geschrieben wurden.
- Zustands- & Logik-Reparatur: Behebe Server-Aktionen, Datenserialisierungsprobleme und Bugs bei Zustandsübereinstimmung.
Warum du mich wählen solltest?
Ich behebe die strukturellen Probleme, die AI nicht versteht. Du bekommst eine funktionierende App, sichere Datenbankregeln und ein sauberes Backend, das echten Nutzerverkehr bewältigen kann. Lass uns noch heute dein App-Problem lösen!
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AI Automation Architect and DevOps Engineer
- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitJuli 2026
- ⌀ Antwortzeit2 Stunden
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was bedeutet es, "triage" bei AI-Code zu machen?
Das bedeutet, dein gesamtes projektbasiertes Dateisystem, das durch Prompts generiert wurde, zu analysieren, um herauszufinden, wo die AI deine Logik kaputt gemacht, die Datenbankverbindungen beschädigt oder Syntaxfehler eingeführt hat.
Kannst du Datenbanken wie Supabase oder Xano reparieren?
Ja. Ich repariere häufig relationale Datenbanken, die von AI-Buildern genutzt werden, spezialisiert auf Supabase, Xano, PostgreSQL, Prisma-Schemas und Firebase-Konfigurationen.
Warum verursachen AI-Prompts Backend-Fehler?
AI-Modelle vergessen oft frühere Anweisungen in großen Dateien. Sie generieren Funktionen, die nicht mit Datenbankschemas übereinstimmen, was zu stillen Fehlern oder App-Abstürzen führt.
Brauche ich direkten Zugriff auf meine Cloud-Plattform?
Ein GitHub-Repository oder Datenbankschema-Export reicht meist aus. Für komplexe Fehler können wir sichere Entwicklerrechte vereinbaren.
Wird das Reparieren des Backends meine App-Frontend zerstören?
Nein, ich verfolge die API-Payloads genau, um sicherzustellen, dass die Daten perfekt auf dein Frontend abgestimmt sind, dein UI-Design bewahren und die Backend-Logik stabilisieren.
Kannst du defekte Authentifizierungs-Loop beheben?
Ja, ich patchen defekte Anmelde- und Login-Sitzungen, abgelaufene JWT-Token und Redirect-Bugs, die in prompt-engineered Architekturen häufig vorkommen.
Welche Programmiersprachen kannst du bearbeiten?
Ich spezialisiere mich auf Node.js, TypeScript, JavaScript, Python, Next.js Server-Aktionen und relationale SQL-Skripte.
Kannst du defekte Sicherheitsrichtlinien reparieren?
Ja, ich prüfe und schreibe korrekte Row Level Security (RLS)-Regeln, um sicherzustellen, dass Nutzer nur ihre eigenen privaten Daten sicher lesen oder schreiben können.
Muss ich dir die vorherigen AI-Prompts zeigen?
Das ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Ich kann den generierten Output-Code direkt lesen, um zu verstehen, was die AI zu bauen versuchte, und es reparieren.

