Ich werde YOLO AI Computer Vision auf Raspberry Pi, Jetson Nano, ESP32 und Edge Dev bereitstellen
Ingenieur für eingebettete Systeme
Über diesen Service
Benötigst du Echtzeit-KI, Computer Vision, Objekterkennung oder maschinelles Lernen, das auf Raspberry Pi, Jetson Nano, ESP32 CAM oder Edge-Geräten läuft?
Ich bin Experte darin, KI-gestützte Computer Vision Systeme für eingebettete Hardware zu bauen und bereitzustellen, optimiert für Geschwindigkeit, Genauigkeit und Echtzeit-Leistung.
Was ich anbiete;
YOLOv8 / YOLOv11 auf Raspberry Pi & Jetson bereitstellen
Echtzeit-Objekterkennung, Tracking & Zählung
OpenCV Computer Vision Anwendungen
TensorRT, ONNX & TensorFlow Lite Optimierung
USB, CSI, Pi Camera & RTSP Integration
GPIO, Relais, Sensoren & Automatisierungssysteme
Überwachung, Robotik & industrielle KI-Lösungen
Hardware-Unterstützung;
Raspberry Pi 4/5
Jetson Nano / Orin Nano
ESP32 CAM
Eingebettete Linux-Geräte
Technologien;
YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, TensorRT, Python, Edge AI, Computer Vision
Du erhältst;
Funktionierenden Quellcode
Optimierte KI-Modell-Dateien
Einrichtungsanleitung & Dokumentation
Demo-Video & Deployment-Unterstützung
Kontaktiere mich vor der Bestellung für individuelle KI-, Computer Vision- oder Edge-AI-Projekte.
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Elektrotechnik
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du individuell trainierte Modelle bereitstellen?
Ja, ich kann deine bestehenden Modelle bereitstellen oder bei der Optimierung helfen
Unterstützt du Raspberry Pi und Jetson?
Ja, sowohl Raspberry Pi als auch NVIDIA Jetson Geräte.
Kannst du die KI-Geschwindigkeit optimieren?
Ja, mit TensorRT, ONNX und TFLite Optimierung.

