Ich erstelle Multi-AI-Agent LLM AI-Agent OpenClaw Hermes-Agent Ollama Jarvis AI Claude-Code


Level 1
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du dein eigenes AI-System, das auf deinem Rechner läuft, statt in der Cloud von jemand anderem? Ich baue private, selbst gehostete AI-Agenten, die den ganzen Tag für dich arbeiten.
Ich richte komplette Multi-AI-Agentensysteme mit OpenClaw und Hermes Agent ein, die lokale LLM-AI-Modelle über Ollama laufen lassen, damit deine Daten bei dir bleiben und du keine unerwarteten API-Rechnungen bekommst. Stell es dir vor wie dein eigenes Jarvis-AI, das recherchiert, schreibt, plant und langweilige Aufgaben automatisiert.
Was ich anbiete:
- Selbst gehostete AI-Agenten und Jarvis-ähnliche Assistenten
- Multi-AI-Agentensysteme mit OpenClaw und Hermes Agent
- Lokale LLM-Modelle über Ollama, vollständig offline
- Claude Code Integration zum Schreiben und Korrigieren von Code
- Multi-Agenten-Workflows, bei denen die Agenten Aufgaben teilen
- Aufgabenautomatisierung für Recherche, Schreiben und Planung
- Agenten-Speicher, damit dein System den Kontext behält
- Model- und Hardwareberatung für dein Setup
- Umfassende Tests mit klaren Setup-Notizen
Ob du einen cleveren Agenten oder ein komplettes Team willst, ich baue es sauber, schnell und einsatzbereit.
Schreib mir vor deiner Bestellung, damit ich das passende Paket für dein Ziel finde. Lass uns dein AI-System noch heute bauen.
Lerne James Maxxie kennen
Shopify Ai Expert
Level 1
- AusAustralien
- Mitglied seitMärz 2026
- ⌀ Antwortzeit2 Stunden
- Letzte Lieferung4 Wochen
Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Dänisch, Türkisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du ein multi AI Agentensystem bauen, bei dem OpenClaw und Hermes AI Agent parallele Workflows auf einem VPS laufen lassen?
Ja. Ich setze OpenClaw und Hermes AI Agent auf demselben VPS mit isolierten Docker-Containern ein, die gemeinsamen RAG AI Agent Memory über Supabase Vektor oder ChromaDB nutzen. Jeder Agent bearbeitet separate Aufgabenwarteschlangen, während eine Crew AI Orchestrierungsschicht die Jobs basierend auf Priorität und Fähigkeit zwischen ihnen routet.
Wie verbinde ich n8n Automation und Make.com Workflow mit einem benutzerdefinierten AI Agent mit persistentem Obsidian Memory?
Ich baue eine Webhook-Brücke zwischen n8n Automation oder Make.com Workflow und deinem benutzerdefinierten AI Agent Laufzeit. Obsidian Memory wird via API-Integration synchronisiert, sodass bei jedem Trigger: Formularübermittlung, CRM-Update, E-Mail, der vollständige Session-Kontext an den Agent übergeben wird, bevor er ausgeführt wird. Es gibt keine Cold Starts zwischen Workflow-Läufen.
Kann dein RAG AI Agent in Echtzeit Datenquellen innerhalb eines Zapier- oder n8n-Workflows abfragen?
Ja. Ich konfiguriere deinen RAG AI Agent mit Echtzeit-Ingestion-Pipelines, die mit Zapier oder n8n Trigger verbunden sind. Dokumente, CRM-Einträge, Notion-Seiten und Google Drive Dateien werden in Chunks aufgeteilt, eingebettet und an Pinecone oder ChromaDB gesendet, sodass dein AI Agentensystem stets aktuelle Daten abfragt.
Unterstützt du Crew AI Aufgabendelegation mit Claude Code Agent und Lindy AI innerhalb eines agentischen Workflows?
Ja. Ich konzipiere Crew AI mit einem Supervisor-Agenten, der an Spezialisten-Sub-Agenten delegiert. Der Claude Code Agent übernimmt Code-Ausführung und Dateimanagement, Lindy AI verwaltet Kalender, Posteingang und CRM-Aufgaben. Der vollständige agentische Workflow läuft auf n8n Automation oder Make.com Workflow als Orchester.
Was liefert dein multi AI Agentensystem als Endergebnis und wie wird die Workflow-Automatisierung dokumentiert?
Du erhältst ein vollständig bereitgestelltes multi AI Agentensystem mit funktionierenden n8n Automation oder Make.com Workflow-Pipelines, konfigurierte OpenClaw oder Hermes AI Agent Laufzeit, RAG AI Agent Memory Layer und alle API-Integrationsendpunkte. Die Dokumentation umfasst eine Loom-Durchführung, ein Architekturdiagramm und eine schriftliche Beschreibung.
1 Bewertungen für diesen Service
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Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- Qualität der Lieferung
- Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
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S sche0389

Vereinigte Staaten
Laufende ZusammenarbeitVery good work -- thank you!
400 $-600 $
Preis
2 Wochen
Dauer
Hilfreich?
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