Ich werde Python ETL-Datenpipelines für APIs, SQL und CSV erstellen

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Webentwickler und Data Engineer

Ich entwickle moderne, skalierbare Webanwendungen, Dashboards und Geschäftssysteme, die Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Mit fundiertem Know-how in Next.js, Node.js und modernen Webtechnol...
Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten mit unordentlichen Daten, manuellen Berichten oder unzuverlässigen Datenworkflows, die Geschäftsentscheidungen verzögern?


Ich erstelle eine Python ETL / ELT-Datenpipeline, um Daten aus APIs, CSV/Excel-Dateien, SQL-Datenbanken, Cloud-Speicher oder CRMs für Dashboards, Berichte, Analysen, ML oder AI-fähige Workflows zu extrahieren, zu bereinigen, zu transformieren und zu laden.


Das bekommst du:

  • ETL / ELT-Pipelines für automatischen Datenimport und -transformation
  • Integrationen mit API, CSV, Excel, SQL-Datenbanken und Cloud-Speicher
  • Batch-Pipelines, geplant stündlich, täglich, wöchentlich oder individuell
  • Datenlade in Data Warehouses wie BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Snowflake oder ClickHouse
  • dbt-Modelle für Staging, inkrementelle Loads, Tests und Dokumentation
  • Orchestrierung mit Airflow, Cloud Composer, cron oder Cloud-Schedulern
  • Datenqualitätsprüfungen, Validierung, Logging und Fehlerbehandlung

Technologie-Stack:

  • Python, SQL, dbt
  • Airflow, Airbyte
  • Kafka, Debezium
  • BigQuery, Redshift, Snowflake, ClickHouse
  • MySQL, PostgreSQL, MongoDB
  • AWS Glue, Lambda, S3, Kinesis, DMS
  • GCP Dataflow, Pub/Sub, Datastream


Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deine Anforderungen verstehen kann.

Sprache:

Englisch

Hindi

Urdu

Technische Expertise:

dbt (Datenerstellungstool)

Apache Airflow

Expertise:

Datenpipelines

ETL-Entwicklung

Data-Warehousing

Industrie:

Biotech

Datenanalyse

Finanzdienstleistungen