Ich werde Computer Vision Sportanalysen, Echtzeit-Spieler-Tracking, Spielanalyse durchführen

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18 Aufträge abgeschlossen

Team von Softwareentwicklern für CRM-Automatisierungen

Wir sind deine zuverlässigen technischen Partner für den Bau smarter Systeme und cooler Spiele. Ob wir dein Business-Chaos mit CRM-Automatisierung (GoHighLevel, HubSpot, Zapier) aufräumen oder immers...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Hol dir eine maßgeschneiderte computer vision Sportanalyse-Lösung. Ich entwickle produktionsbereite KI-Sporttracking- und Videoanalyse-Pipelines, um tiefe Spieler-Metriken, taktische Daten und automatisierte Ereignis-Insights aus Spielaufnahmen zu extrahieren.


Expertise in

  • Automatisiertes Objekttracking: Multi-Object-Tracking (MOT) mit ByteTrack und DeepSORT für präzises Spieler- und Balltracking.
  • Aktions- & Ereigniserkennung: Echtzeit Pose Estimation, Schusserkennung und Pass-Erkennung.
  • Räumliche & taktische Metriken: Dynamische Heatmaps, Teamformationen-Analyse und Geschwindigkeits- und Distanzmessung.
  • Datenverarbeitung & UI: Optische Zeichenerkennung (OCR) für Trikot- und Nummern-ID, integriert in maßgeschneiderte Analyse-Dashboards.


Technologie-Stack

  • Sprachen & Kerntechnologien: Python, OpenCV, Videoanalyse
  • Deep Learning Frameworks: PyTorch, TensorFlow, YOLO (YOLOv8/YOLOv9/YOLOv10)
  • Tracking & Vision: ByteTrack, DeepSORT, Pose Estimation, Action Recognition


Unterstützte Sportarten

  • Fußball / Soccer, Basketball, Tennis, Volleyball, Hockey, Rugby, Cricket


Kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Video-Beispieldatenformat, Latenzanforderungen und Kernleistungsmetriken zu teilen.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

App-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

Panda

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