Ich analysiere Kunden mit rfm, clv und retention analytics

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Daten in Entscheidungen verwandeln, Churn, Forecasting, Kundenanalyse

Ich verwandle Rohdaten in umsetzbare Geschäftsentscheidungen durch Kundenanalysen, statistische Auswertungen, prädiktive Modellierung, Prognosen und Dashboards. Ich bin Statistik-Student an der Can T...
Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten zu verstehen, wer deine besten Kunden sind und wie du sie halten kannst?

Ich verwandle Rohkundendaten in umsetzbare Erkenntnisse mit RFM-Segmentierung, CLV-Analyse und Retentionsanalysen, damit du wertvolle Kunden erkennen und Wachstumschancen priorisieren kannst.

Was ich anbiete: Kundensegmentierung mit RFM; Customer Lifetime Value (CLV)-Analyse; Wiederholungskauf- und Retentionsanalyse; Einblicke in das Kundenverhalten; Datenbereinigung und -vorbereitung; interaktive Visualisierungen; klare Business-Empfehlungen und Berichte.

Was du lernen wirst: Welche Kunden den meisten Wert bringen? Welche Segmente mehr Aufmerksamkeit verdienen? Wo liegen deine Retentions- und Umsatzchancen?

Mein Fokus liegt darauf, das Kundenverhalten mit Geschäftsentscheidungen zu verbinden, nicht nur Diagramme oder Segmente zu erstellen.

Tools: Python, Excel, Pandas, Visualisierungs- und Analysetools.

Egal, ob du einen E-Commerce-Shop, ein Online-Geschäft oder ein Marketing-Projekt betreibst, ich passe die Analyse an deine Daten und Ziele an.

Vor der Bestellung sprechen wir: Schick mir eine kurze Beschreibung deiner Daten und Geschäftsziele. Ich prüfe den Umfang und empfehle den passendsten Ansatz und das passende Paket.

Programmiersprache:

Python

•

SQL

Technologie:

Excel

•

Jupyter-Notizbuch

•

Andere

Analyse-Typ:

statistische Analyse

•

Deskriptive Analyse

Expertise:

Business-Insights

•

Trends

•

Prognose

Tools:

Google Colab

•

Microsoft Excel

•

Andere

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