Ich werde Kundenabwanderungsanalyse und prädiktives Modellieren in Python durchführen
Daten in Entscheidungen verwandeln, Churn, Forecasting, Kundenanalyse
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten zu verstehen, warum Kunden abwandern oder welche es wert sind zu halten?
Ich helfe Unternehmen, rohe Kundendaten in klare, umsetzbare Entscheidungen zur Kundenbindung umzuwandeln, mithilfe von Python und statistischer Modellierung.
Was ich anbiete:
- Explorative Datenanalyse & Datenbereinigung
- Kundenabwanderungsanalyse, um Risikokunden zu identifizieren und die Gründe zu verstehen
- Prädiktives Modellieren (XGBoost, Logistische Regression) mit Genauigkeitsmetriken
- Überlebensanalyse, um zu schätzen, wann Kunden wahrscheinlich abwandern
- Kunden-Segmentierung (RFM) für gezielte Bindungsstrategien
- Klare, geschäftsreife Berichte und Empfehlungen
Warum mit mir arbeiten:
Ich bin Statistik-Student mit praktischer, Portfolio-erprobter Erfahrung, inklusive eines Churn-Predictions- und Retention-Budget-Modells, das 593 Prioritätskunden mit einem erwarteten ROI von 1.02x bis 7.08x identifizierte. Mein Fokus liegt auf reproduzierbarer Analyse und ehrlicher Berichterstattung, nicht nur auf einer Zahl, die gut aussieht.
Tools: Python (Pandas, scikit-learn, XGBoost, lifelines), SQL, SPSS, Streamlit.
Sende mir eine Nachricht mit einer kurzen Beschreibung deiner Daten oder deiner Geschäftsfrage. Ich antworte in der Regel innerhalb weniger Stunden und kläre den Umfang gern vor deiner Bestellung.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welches Datenformat benötigst du, um zu starten?
Am besten funktioniert CSV oder Excel. Stelle nur sicher, dass die Kundenaufzeichnungen relevante Felder enthalten (z.B. Dauer, Vertragstyp, Nutzung, Abwanderungsstatus). Wenn du unsicher bist, schick mir eine Probe, und ich bestätige das vor deiner Bestellung.
Bekomme ich den Python-Code zusammen mit den Ergebnissen?
Ja — bei Standard- und Premium-Paketen erhältst du das vollständige Python-Notebook (Datenbereinigung, Churn-Analyse und prädiktives Modell), damit du die Analyse selbst reproduzieren oder erweitern kannst.
Kannst du die Ergebnisse der Churn-Analyse einfach erklären?
Absolut. Jeder Bericht enthält eine verständliche Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und umsetzbare Empfehlungen — nicht nur technische Metriken — damit du sie direkt für Geschäftsentscheidungen nutzen kannst.

