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Ich erstelle ein Kreditrisikomodell mit Python
Daten in Entscheidungen verwandeln, Churn, Forecasting, Kundenanalyse
Ich verwandle Rohdaten in umsetzbare Geschäftsentscheidungen durch Kundenanalysen, statistische Auswertungen, prädiktive Modellierung, Prognosen und Dashboards.
Ich bin Statistik-Student an der Can T...
Über diesen Service
Hast du Hilfe bei der Einschätzung des Ausfallrisikos von Krediten?
Ich erstelle in Python Kreditrisikomodelle, um Hochrisikokredite zu erkennen, wichtige Risikofaktoren zu verstehen und datenbasierte Kreditentscheidungen zu unterstützen.
Was ich anbiete: Datenbereinigung und -vorverarbeitung; Analyse des Ausfallrisikos; Logistische Regression und XGBoost-Modellierung; Modellbewertung mit AUC-ROC, Präzision, Recall und Konfusionsmatrix; Risiko-Faktor-Analyse; Risikosegmentierung; umsetzbare Empfehlungen; sauberen, reproduzierbaren Python-Code.
Warum mit mir arbeiten?
In einem aktuellen Projekt habe ich über 2,25 Mio. Kredite analysiert und herausgefunden, dass eine selektive Verifizierungsstrategie den geschätzten Nettowert um 29,4 Mio. Dollar auf einer Stichprobe von 300.000 Krediten verbessern könnte, durch prädiktives Modellieren, Überlebensanalyse und Kausal inference.
Mit meinem Statistik-Hintergrund lege ich Wert auf strenge Validierung, angemessene Annahmen und ehrliche Berichterstattung, inklusive Modellbeschränkungen, und nicht nur auf Zahlen, die gut aussehen.
Du erhältst: Analyse, Code, Modellergebnisse, Visualisierungen und eine klare Zusammenfassung.
Ich arbeite mit Kredit-, Kredit- und Ausfallrisiko-Datensätzen. Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Datensatz und deinem Geschäfts Ziel, damit ich die passende Vorgehensweise empfehlen kann.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten brauchst du, um das Kreditrisikomodell zu erstellen?
Ich benötige deinen Kredit- oder Darlehensdatensatz, vorzugsweise im CSV- oder Excel-Format, zusammen mit einer kurzen Beschreibung der Zielvariable und etwaiger spezieller Anforderungen.
Kannst du mit meinem eigenen Datensatz arbeiten?
Ja. Ich kann mit deinem eigenen Kredit-, Darlehens- oder Ausfallrisikodaten arbeiten und die Analyse sowie das Modell an deine spezifischen Anforderungen anpassen.
Welche Modelle verwendest du?
Ich verwende hauptsächlich Logistische Regression und XGBoost, abhängig von deinem Datensatz und den Projektanforderungen.
Was erhalte ich nach der Analyse?
Du erhältst den Python-Code, die Analyseergebnisse, die Modellevaluation, Visualisierungen und eine klare Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse.
Kannst du das Ausfallrisiko bei Krediten analysieren?
Ja. Ich kann Faktoren analysieren, die mit Kreditausfällen zusammenhängen, und Klassifikationsmodelle erstellen, um das Kreditrisiko zu bewerten.
