Ich werde bioinformatische Sequenzanalysen in R und Python durchführen

Biowissenschaftler müssen heute mit riesigen Mengen biologischer Daten aus experimentellen Hochdurchsatzverfahren umgehen können. Ein fundiertes Verständnis biologischer Prozesse, kombiniert mit bioinformatischer und statistischer Expertise, ist eine wichtige Fähigkeit zur Verwaltung und Analyse dieser großen Datensätze.

Als erfahrener Biochemiker und Daten

Als Wissenschaftler habe ich an zahlreichen Projekten zur Datenanalyse und statistischen Modellierung in R und Python gearbeitet und beherrsche daher alle Fähigkeiten zur bioinformatischen Datenmodellierung.

Nachfolgend finden Sie eine kurze Liste der wichtigsten Bereiche, die ich betreue (Liste nicht vollständig):

Arbeiten mit C BioPortal-Gennetzwerken.

Datenbereinigung, Umgang mit fehlenden Werten, Normalisierung, Datenstichprobe, Datendiskretion und Merkmalsauswahl mit R

Klassifizierungs- und Vorhersagemethoden mithilfe neuronaler Netzwerke usw.

Feststellung von Genveränderungen und Ermittlung der Mutationsart.

Clustering und Ähnlichkeitsbewertung.

Pfadanalyse, -entdeckung und -visualisierung.

Schreiben eines R-Skripts für Clustering und Pfadanalyse.

Statistische Fähigkeiten:

Datenanalyse und Modellierung mithilfe statistischer Techniken.

Regression: MLR, GLM, GLMM, Logistik usw.