Ich stelle Datenwissenschaft Cheatsheets für Python, R, ML, SQL und mehr bereit

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Daten Analyst

Hallo! Ich bin Jackson, ein erfahrener Forscher, Programmierer und Schriftsteller mit einem Master-Abschluss in Informatik. Ich biete fachkundige statistische Analysen, Daten-Insights und Meta-Analyse...
Über diesen Service

Bist du Datenwissenschaftler, Analyst oder Student und möchtest deine Produktivität steigern sowie komplexe Konzepte meistern? Dann bist du hier genau richtig!

Ich biete eine sorgfältig zusammengestellte Sammlung von Data Science Cheatsheets im PDF-Format.

Hör auf, Zeit mit der Suche nach Syntax oder Formeln zu verschwenden – alles, was du brauchst, hast du sofort zur Hand!


Was du bekommst:

Meine Cheatsheets decken eine Vielzahl von Themen ab, darunter:

  • Business Science: Problem-Framework, Python/R-Workflows
  • Python: Grundlagen, Pandas, Numpy, Jupyter, REGEX
  • R: Tidyverse, data.table, Dplyr, ggplot2, Lubridate, Stringr
  • Mathematik & Analysis: Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeiten
  • Big Data: PySpark, Dask, Sparklyr
  • Machine Learning: Scikit-Learn, Caret, H2O, Regression, Klassifikation, VIP-Tipps
  • Deep Learning: Keras, CNNs, RNNs
  • SQL: Wichtige Befehle & Fortgeschrittene Abfragen
  • Datenvisualisierung: Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Ggplot2, Leaflet
  • Allgemeine DS & Tools: Git, DVC, BASH, Shiny, Vim

Warum meine Cheatsheets wählen?

  • Umfassend: Deckt Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen ab
  • Kurz & bündig: Wichtige Infos und Syntax klar präsentiert
  • Zeitsparend: Schnelles Finden von Antworten ohne durch Dokumentationen zu blättern
  • Gut organisiert: Einfach nach Thema und Tool navigieren


Bestelle jetzt und bring deine Data Science Reise auf das nächste Level!!

Domäne:

Maschinelles Lernen

•

Computer Vision

Expertise:

Andere

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SQL

•

Java

•

MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

opencv

•

OpenNN

•

MLflow

•

Stata

•

Colab

Technologie:

Python

•

Java

•

R

•

MLflow

•

SQL

•

RStudio

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

•

Deep Learning