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Ich werde Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision Modelle entwickeln
Autonome AI-Agenten in Azure Cloud und GHL-Experten entwickeln
Azure AI Engineer verwandelt manuelle Arbeit in automatisierte Ergebnisse.
Ich erstelle n8n-Workflows, LangChain- und LangGraph-Agenten, RAG-Chatbots,
GoHighLevel CRM-Automatisierungen, ML/CV-Modelle...
Über diesen Service
Suchst du einen Python-Entwickler, der produktionsreife ML-, Deep Learning- oder Computer Vision-Modelle baut, die wirklich funktionieren? Dann bist du hier genau richtig.
Ich bin Ali, ein Applied AI-Ingenieur, der sich auf End-to-End-Lösungen in Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision mit Python spezialisiert hat.
MASCHINENLERNEN
- Klassifikation, Regression & Clustering
- Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
- Feature Engineering & Hyperparameter-Optimierung
DEEP LEARNING
- CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers
- TensorFlow, PyTorch, Keras
- Transfer Learning: ResNet, EfficientNet, BERT
COMPUTER VISION & OPENCV
- Objekterkennung & Tracking: YOLOv8, YOLOv10
- Bildklassifikation, Segmentierung & OCR
- OpenCV-Pipelines & Echtzeit-Inferenz
NLP & LLM-Integration
- Textklassifikation, Sentiment-Analyse & NER
- RAG-Pipelines mit LangChain & LangGraph
- OpenAI, Gemini & FAISS Vektorsuche
Jede Lieferung umfasst
- Sauberer, gut kommentierter Python-Code
- Modelbewertungsbericht (Genauigkeit, F1, Verwirrungsmatrix)
- Trainiertes Modelldatei (.pkl / .h5 / .pt)
- Anforderungsdatei & Installationsanleitung
- Pünktliche Lieferung, immer
Schreib mir vor der Bestellung eine kostenlose Beratung, unverbindlich.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Teile einfach dein Dataset (CSV, Bilder oder beliebiges Format), eine kurze Beschreibung des Problems, das gelöst werden soll, und die erwartete Ausgabe. Ich prüfe alles und bestätige die Machbarkeit, bevor wir starten.
Kannst du mit kleinen oder unordentlichen Datensätzen arbeiten?
Ja! Ich kümmere mich um Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Augmentation im Rahmen des Workflows. Wenn dein Dataset zu klein ist, schlage ich Techniken wie Oversampling oder Transfer Learning vor, um trotzdem solide Ergebnisse zu erzielen.
Was ist, wenn ich mit den Ergebnissen nicht zufrieden bin?
Revisions sind in jedem Paket enthalten. Wenn das Modell deine Erwartungen nicht erfüllt, überarbeite ich es, bis es passt. Ich empfehle auch, mich vor der Bestellung zu kontaktieren, damit wir uns auf realistische Genauigkeitsziele einigen.
