Ich erstelle eine KI-gestützte Web-App mit Machine-Learning-Modell und Flask-Backend

Ich entwickle eine komplette KI- und Machine-Learning-Webanwendung, vom Modelltraining bis zu einer live nutzbaren Oberfläche.

Was du bekommst:

- Machine-Learning-Modell, trainiert mit deinen Daten oder öffentlichen Datensätzen

- Flask REST API, die Modellvorhersagen bereitstellt

- Saubere Web-Oberfläche zur Interaktion mit dem Modell

- Evaluierungsmetriken für das Modell (Genauigkeit, ROC-AUC, Verwirrungsmatrix)

- Bereitgestellte und teilbare URL

- Quellcode mit Dokumentation

Modelle und Techniken, mit denen ich arbeite:

- Klassifikation: Random Forest, Logistische Regression, SVM, Entscheidungsbäume

- Regression: Lineare Regression, Ridge, Lasso

- Computer Vision: Objekterkennung mit YOLOv8, Bildklassifikation mit EfficientNet

- Datenhandling: SMOTE für unausgeglichene Daten, Preprocessing-Pipelines, Feature Engineering

Meine bewährte Arbeit:

- Kreditkarten-Ausfallvorhersage: Random Forest, 30000 Datensätze, 83% Genauigkeit, 0.91 ROC-AUC

- Hybrides Objekterkennungssystem: YOLOv8 und EfficientNet-B0, 85% Genauigkeit, 43 FPS

Was ich von dir brauche:

- Dein Datensatz oder Problembeschreibung

- Welche Vorhersage oder Entscheidung die App treffen soll

- Irgendeine spezielle Modellpräferenz oder ich empfehle das passende

Schreib mir vor der Bestellung. Ich prüfe deine Daten und gebe dir eine ehrliche Einschätzung.