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Ich werde Daten mit Python bereinigen, analysieren und visualisieren sowie ML-Modelle erstellen
Junior ML-Ingenieur
Hallo! Ich bin Minahil Fatima, eine leidenschaftliche Python-Entwicklerin, Machine-Learning-Ingenieurin und Webentwicklerin, die sich der Entwicklung zuverlässiger, effizienter und benutzerfreundliche...
Über diesen Service
Suchst du nach präziser Datenanalyse, bedeutungsvollen Visualisierungen und zuverlässigen Machine-Learning-Lösungen? Dann bist du hier genau richtig!
Ich helfe dir, Rohdaten mit Python und branchenüblichen Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib und Scikit-learn in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Ob Datenbereinigung, Vorverarbeitung, explorative Datenanalyse (EDA), prädiktive Machine-Learning-Modelle oder professionelle Visualisierungen – ich liefere saubere, gut dokumentierte und effiziente Lösungen, die auf dein Projekt zugeschnitten sind.
Meine Leistungen:
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Datenvisualisierung & Diagramme
- Machine-Learning-Modelle (Klassifikation & Regression)
- Feature Engineering
- Modeltraining & -bewertung
- Leistungsoptimierung
- Python-Skripte für Datenverarbeitung
- Gut dokumentierter Quellcode
Ich habe Erfahrung beim Aufbau von Projekten wie Kreditkartenbetrugserkennung, Herzkrankheitsvorhersage, Phishing-Webseiten-Erkennung (PhishGuard) und Amazon-Verkaufsanalyse und wende praktische Machine-Learning-Techniken an, um reale Probleme zu lösen.
Programmiersprache:
Python
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Andere
Frameworks:
scikit-learn
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Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
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Andere
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Arten von Datensätzen arbeiten Sie?
Ich arbeite mit CSV, Excel, JSON, SQL und anderen strukturierten Datensätzen. Wenn du unsicher bist, welches Datenformat du hast, schreib mir gerne vor der Bestellung eine Nachricht.
Welche Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden Sie?
Je nach Projekt verwende ich Algorithmen wie Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), KNN, Naive Bayes und andere geeignete Modelle.
Was brauchen Sie, bevor Sie mit dem Projekt beginnen?
Bitte stelle mir deinen Datensatz, die Projektanforderungen, die erwartete Ausgabe und alle spezifischen Anweisungen zur Verfügung. Falls du keinen Datensatz hast, kontaktiere mich zuerst, und wir besprechen mögliche Lösungen.
