Ich entwickle autonome AI-Agenten für dein Business

Der Aufbau produktionsreifer autonome Systeme ist ein iterativer Prozess. Während schnelle Implementierung wichtig ist, lege ich Wert auf architektonische Stabilität, speicherbasiertes Memory-Management und strenge Fehlerbehebungsloops, um sicherzustellen, dass deine Agenten zuverlässig ohne ständige menschliche Überwachung funktionieren.

Ich entwerfe und implementiere maßgeschneiderte agentische Architekturen, die ganz auf deine Geschäftsengpässe zugeschnitten sind, egal ob das lokale Deployment auf Open-Source-Frameworks oder cloudskalierbare Infrastruktur erfordert.

• Agentische Orchestrierung: LangGraph, CrewAI, AutoGen, speicherbasierte Multi-Agenten-Systeme.
• Workflow-Automatisierung: Selbstgehostetes n8n, fortschrittliche Python-Backend-Pipelines, individuelle Webhooks und API-Integrationen.
• LLM/VLM-Integration: Tiefe Implementierung multimodaler Architekturen (Vision-Language Models), benutzerdefinierte Tool-Aufrufe (Function Calling) und strukturierte JSON-Routing.
• DevOps & Agentic CI/CD: Autonomes Testen, selbstheilende Deployment-Pipelines, Containerisierung (Docker, AWS, Google Cloud) und automatisierte AI-Evaluations (Evals).
• Memory & RAG: Fortschrittliche Retrieval-Augmented Generation, Vektor-Datenbanken (Qdrant, Pinecone) und Optimierung des Kontextfensters.