Ich führe Computer Vision, YOLO-Objekterkennung und Gesichtserkennung in Python durch
KI-Ingenieur, LLM-Experte
Geprüft von Fiverr Pro
Ismail H. wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Geprüft für
Datenwissenschaft & ML
KI-Entwicklung
Über diesen Service
Benötigst du produktionsbereite Computer-Vision-AI? Ich entwickle maßgeschneiderte YOLO-Modelle, Gesichtserkennungssysteme und Bildklassifizierungslösungen weltweit.
WAS ICH BEREITSTELLE:
Echtzeit-Objekterkennung (YOLO v5/v7/v8/v11/v26 R-CNN)
Gesichtserkennung & Lebendigkeitserkennung für Zugangskontrolle
Bildklassifizierung für Qualitätskontrolle & Fehlererkennung
Objektverfolgung und -zählung in Videostreams
Maßgeschneiderte Dataset-Annotation & Model-Training
API-Deployment (Flask, FastAPI, Docker)
Anwendungsfälle:
Sicherheits- & Überwachungssysteme
Einzelhandelsanalyse & Personenzählung
Qualitätskontrolle in der Fertigung
Gesundheitsdiagnostik
Intelligente Parklösungen
WARUM DU MICH WÄHLST:
Über 10 Jahre Erfahrung in AI/ML | Über 223 abgeschlossene Projekte
Fiverr Pro Verified Experte | Level 2 Verkäufer
Code auf Produktionsniveau mit vollständiger Dokumentation
Modelgenauigkeit von 89-95 % auf echten DatensätzenNach der Lieferung Support & Integrationshilfe
LIEFERUMFANG:
Trainierte Modelgewichte (.pt, .h5, .onnx)
Vollständiger Python-Quellcode
Jupyter-Notebooks mit Beispielen
Bereitstellungsanleitung & API-Dokumentation
Kostenloses Beratungsgespräch
SPEZIALISIERUNGEN: YOLO26, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn, CNN-Architekturen
Kontaktiere mich VOR der Bestellung, um deine spezifischen Anforderungen zu besprechen
Programmiersprache:
Python
•
Colab
•
NoSQL
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie viele Klassen können Sie mit maschinellem Lernen klassifizieren?
Bis zu 1000 Klassen können mit maschinellem Lernen klassifiziert werden!
Kann man das Gesichtserkennungssystem für jedes lebende Tier anpassen?
Ja! Ich kann mit den richtigen gegebenen Datensätzen.
Können Sie ein Gesichtserkennungssystem für die Anwesenheit bauen?
Ja. Natürlich kann ich ein Gesichtserkennungssystem für die Anwesenheitskontrolle aufbauen.
Welche Genauigkeit kann ich bei YOLO-Objekterkennungsmodellen erwarten?
Ich erreiche konstant eine Genauigkeit von 89-95 % bei realen Datensätzen. YOLOv26 liefert hervorragende Präzision für die meisten Anwendungen, einschließlich Sicherheit, Einzelhandelsanalysen und autonome Systeme. Die Ergebnisse hängen von der Qualität des Datensatzes und dem richtigen Training ab.
Bietest du Unterstützung bei Deployment und Modelleinbindung an?
Ja! Ich biete umfassende Unterstützung beim Deployment, inklusive API-Entwicklung, Docker-Containerisierung, AWS/GCP-Deployment und nahtlose Integration in deine bestehenden Systeme. Support nach der Lieferung ist immer inklusive.
Was, wenn ich keinen Datensatz für das Training habe?
Kein Problem! Ich helfe bei der Sammlung von Datensätzen, Web Scraping, Annotation und Augmentation. Außerdem stelle ich vortrainierte Modelle für gängige Anwendungsfälle bereit, die mit minimalen Daten feinjustiert werden können.
Kannst du Echtzeit-Objekterkennungssysteme bauen?
Absolut! Ich spezialisiere mich auf Echtzeit-Computer Vision mit optimierten YOLO-Modellen, die auf Edge-Geräten über 30 FPS erreichen. Perfekt für Live-Video-Streams, Sicherheitskameras und IoT-Anwendungen.
34 Bewertungen für diesen Service
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200 $-400 $
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