Ich werde individuelle AI-Apps, LLMs und RAG-Pipelines in Python erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich bin ein erfahrener AI-Ingenieur, unterstützt von einem spezialisierten Team aus Softwarearchitekten. Wir helfen Startups und Unternehmen, Large Language Models (LLMs), Vektordatenbanken und maßgeschneiderte Python-Frameworks zu nutzen, um komplexe Daten in umsetzbare AI-Lösungen zu verwandeln.
So lösen wir gängige AI-Herausforderungen:
- Halluzinationen bei LLMs & ungenaue Ausgaben: Wir bauen produktionsreife Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines mit LangChain, LlamaIndex und Vektordatenbanken (Pinecone, ChromaDB, Qdrant) für präzise, halluzinationsfreie Antworten basierend auf deinen proprietären Daten.
- Getrennte Daten & Workflows: Wir erstellen autonome AI-Agenten und individuelle REST-APIs, die LLMs direkt mit deinen bestehenden Datenbanken, Web-Apps oder Unternehmens-CRMs verbinden.
- Hohe API-Kosten & Latenz: Wir optimieren Prompt-Engineering, implementieren Response-Caching und feintunen Open-Source-Modelle (Llama 3, Mistral), um den Rechenaufwand zu reduzieren.
Technische Fähigkeiten:
- LLMs & Frameworks: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Llama 3, LangChain, LlamaIndex
- Vektordatenbanken & Speicher: Pinecone, Chroma, Weaviate, Qdrant, FAISS
- Backend & APIs: Python, FastAPI, Flask, Docker, AWS/GCP
Schreib mir vor deiner Bestellung, um dein individuelles AI-Projekt zu besprechen!
Lerne Ishan Gupta kennen
Senior Tech Lead, FullStack, AI Agency Owner
- AusIndien
- Mitglied seitDez. 2010
- Letzte Lieferung8 Jahre
Sprachen
Englisch
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FAQ
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Kannst du die AI sicher auf die privaten Firmendokumente trainieren/ausführen?
Ja! Wir bauen lokale oder private Cloud-gehostete RAG-Pipelines, damit deine Unternehmensdaten vollständig vertraulich und sicher bleiben.
Welche Vektor-Datenbanken unterstützt du?
Wir arbeiten mit Pinecone, ChromaDB, Qdrant, Weaviate und FAISS, je nach deinen Anforderungen an Skalierbarkeit und Latenz.
