Ich werde die Qualität deiner rag retrieval überprüfen und Regressionen erkennen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Liefert deine RAG-Pipeline nach einer Einbettung, Neuordnung oder Änderung bei der Abfrage schlechtere Ergebnisse?
Ich biete unabhängige, reproduzierbare Audits der RAG-Qualität für KI-Teams und Agenturen an.
Für bis zu 30 Abfragen und zwei vergleichbare Retrieval-Konfigurationen analysiere ich die Baseline- und Kandidaten-Rankings, erkenne Abfrage-Regressionen und -Wiederherstellungen und untersuche fehlende oder verschobene Beweise.
Du erhältst einen technischen Bericht, maschinenlesbare Ergebnisse und Details zur Reproduzierbarkeit.
Meine öffentlichen Audits umfassen RouteMind und DPOLens. Bei RouteMind habe ich 15 Diskrepanzen bei der Bewertung in 1.400 Abfrage-/Arm-Ergebnissen identifiziert. Der Maintainer hat die Ergebnisse unabhängig reproduziert und den Benchmark korrigiert.
Erforderliche Eingaben sind ein festgelegter Abfrage-Satz, Relevanzbewertungen oder erwartete Beweise sowie kompatible Exportdateien.
Dieser Service beinhaltet keine Code-Implementierungen oder die Bewertung der generierten Antwortenqualität.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um Kompatibilität und Umfang zu bestätigen.
Lerne Isaque Borges kennen
RAG Retrieval and Evaluation Specialist
- AusBrasilien
- Mitglied seitOkt. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich bereitstellen?
Ein festgelegter Abfrage-Satz, Baseline- und Kandidaten-Retrieval-Ergebnisse, erwartete Beweise oder Relevanzbewertungen sowie relevante Pipeline-Konfigurationsdetails. Bereinigte Exporte sind bevorzugt. Die Kompatibilität wird vor Beginn des Audits bestätigt.
Brauchst du Zugriff auf meine Infrastruktur?
Nein. Dieser Audit ist für die Arbeit mit kompatiblen Offline-Exporten konzipiert. Ich benötige keine Produktionszugänge, private API-Schlüssel oder direkten Zugriff auf deine Server.
Wirst du meine RAG-Pipeline reparieren?
Dieser Service bietet unabhängige technische Analysen, reproduzierbare Ergebnisse und Empfehlungen. Die Implementierung von Fixes, Modellanpassungen und vollständige RAG-Entwicklung sind nicht enthalten.
Hast du Beispiele für frühere Audits?
Ja. Mein öffentliches Portfolio umfasst unabhängige Audits von RouteMind und DPOLens. Der RouteMind-Maintainer hat 15 identifizierte Bewertungsdiskrepanzen unabhängig reproduziert und Benchmark-Korrekturen vorgenommen. Diese waren öffentliche Beta-Audits, keine bezahlten Kundenaufträge.

