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Ich werde Ihre Handelsstrategie mit Python einem Backtest unterziehen
Backtesting
Ich betreibe Ironclad, einen systematischen Trading-Forschungsservice, der auf professionellen Backtesting für Privatanleger spezialisiert ist. Mit Python und über 10 Jahren historischen Daten teste i...
Über diesen Service
Professioneller Python-basierter Backtesting-Service für Privatanleger. Ich teste deine Trading-Strategie auf bis zu 10 Jahre historische Daten aus Krypto, Futures, Forex und Aktien und liefere einen gründlichen Bericht mit vollständigen Leistungskennzahlen, Walk-Forward-Validierung und einer klaren Pass/Fail-Bewertung.
Technologie:
Jupyter-Notizbuch
Analyse-Typ:
Quantitative Analyse
•
statistische Analyse
Programmiersprache:
Python
Tools:
TradingView
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Erklär deine Strategie-Regeln in einfachem Englisch. Ein- und Ausstiegskriterien, Stop-Loss und Take-Profit. Du musst nicht programmieren können. Je klarer deine Regeln sind, desto schneller kann ich starten.
Was enthält der Bericht?
Gewinnrate, Profitfaktor, maximaler Drawdown, Sharpe-Ratio, Erwartungswert, Equity-Kurve und Walk-Forward-Validierungsergebnisse. Jeder Bericht endet mit einem klaren Bestehen/Nicht-Bestehen-Urteil und umsetzbaren Schlussfolgerungen.
Kannst du eine Strategie testen, die Indikatoren nutzt?
Ja. RSI, MACD, gleitende Durchschnitte, Bollinger-Bänder, ATR-basierte Regeln – die meisten Standardindikatoren werden unterstützt. Proprietäre oder sehr individuelle Indikatoren benötigen eine genaue Erklärung und können zusätzliche Zeit erfordern.
Sagst du mir, wenn meine Strategie schlecht ist?
Ja. Ehrliche Ergebnisse sind das ganze Ziel. Ich werde alle Parameter durchgehen, um die beste zu finden. Wenn die Strategie statistisch versagt, wird der Bericht das klar sagen und erklären warum.
Auf welche Märkte kannst du backtesten?
Alles von Futures, Forex, Aktien bis Krypto. Wenn du unsicher bist, ob dein Markt unterstützt wird, schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht.
