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Ich entwickle Computer-Vision-Modelle mit PyTorch, YOLO-Objekterkennung und OCR
Pakistan
Ich spreche Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Arabisch, Russisch, Chinesisch, Urdu
116 Aufträge abgeschlossen
PhD AI-Ingenieur, AI-Chatbots, AI-Agenten, ML, Flutter AI-Apps, DevOps
Ich bin ein PhD-AI-Ingenieur, der KI-Chatbots, KI-Agenten und ML-Modelle für Unternehmen entwickelt. Als Dozent für Softwaretechnik mit über 8 Jahren Erfahrung und mehr als 100 realisierten Projekten ...
Über diesen Service
Du brauchst ein KI-Modell, das Bilder oder Videos sieht und versteht: Objekte erkennen, Defekte oder Krankheiten klassifizieren oder Text lesen? Ich entwickle maßgeschneiderte Computer-Vision-Modelle in Python.
Ich bin KI-Ingenieur und Doktorand mit mehr als 8 Jahren Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und OpenCV.
Woran ich arbeite:
- Objekt-Erkennung und -Verfolgung (YOLOv8/YOLO11, Faster R-CNN)
- Bildklassifikation (CNN, ResNet, EfficientNet, ViT)
- Bildsegmentierung (U-Net, SAM)
- OCR und Dokumentenscanning (Tesseract, PaddleOCR, Cloud OCR)
- Defect-, Pflanzenkrankheits- und medizinische Bild-Erkennung
- Gesichtserkennung, Pose-Erkennung, Personen-Zählung, CCTV-Analytik
- OpenCV Bildverarbeitungspipelines
Du bekommst:
- Ein trainiertes Modell mit klaren Metriken (mAP, Genauigkeit, Verwirrungsmatrix)
- Ein Jupyter-Notebook und Inferenzskript
- Optional API (FastAPI), mobile Deployment (TFLite/CoreML) oder Edge-Deployment
- Unterstützung bei Dataset-Erstellung und Labeling
Tools: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Ultralytics, Roboflow, Hugging Face.
Schick mir Beispielbilder und dein Ziel für eine kostenfreie Machbarkeitsprüfung.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie viele Bilder brauche ich?
Ca. 100–300 pro Klasse für ein benutzerdefiniertes Modell; weniger, wenn ein vortrainiertes Modell passt. Ich prüfe zuerst deine Daten.
Kannst du meine Bilder labeln?
Ja. Labeling-Hilfe ist in Standard und Premium enthalten, mit weiteren Optionen als Extra.
Welche Genauigkeit erhalte ich?
Ich berichte mAP/Genauigkeit auf einem separaten Testset und sage dir vor dem Training, falls deine Daten zu begrenzt sind.
Kann es in Echtzeit auf Video oder CCTV laufen?
Ja, mit YOLO auf GPU oder optimierten Edge-Modellen (Jetson, Raspberry Pi, Mobile).
Kannst du es in meine App integrieren?
Ja: ein FastAPI-Endpunkt, ein TFLite/CoreML-Modell für Mobilgeräte oder ein Docker-Container.
Kannst du OCR auf Rechnungen oder Ausweisen durchführen?
Ja, mit OCR plus Layout-Extraktion in strukturiertes JSON/Excel.
