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Ich erstelle einen benutzerdefinierten ai chatbot mit rag aus deinen eigenen dokumenten und daten
Saad Irfan
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Dein Unternehmen verfügt über Wissen. Deine Kunden haben Fragen. Ich baue den AI-Assistenten, der sie verbindet.
Ich entwickle maßgeschneiderte RAG AI-Assistenten, die Antworten direkt aus deinen Dokumenten, deiner Wissensdatenbank, deiner Website oder deinem Produktkatalog abrufen. Jede Antwort basiert auf deinen echten Daten, nicht auf allgemeinem AI-Raten.
Was ich baue:
AI-Chatbots, die deine PDFs lesen, aus deiner Dokumentation antworten und als interne Wissensassistenten fungieren.
Wichtige Funktionen:
RAG-Pipeline mit LangChain
FAISS-Vektordatenbank
PDF, DOCX, TXT und Web-Ingestion
Quellattributierte Antworten
OpenAI, Claude oder Open-Source-Modelle
Streamlit oder benutzerdefinierte UI
Anwendungsfälle:
Dokument Q&A, Kundensupport, interne Wissensdatenbank, Produktassistent, FAQ-Chatbot, Website-AI-Assistent, AI-gestützte Suche.
Du erhältst:
Funktionsfähiges System, sauberen dokumentierten Code, Ingestion-Pipeline, Vektor-Setup, Deployment-Anleitung und vollständigen Walkthrough.
Warum ich:
Ich entwickle RAG-Systeme mit echten Geschäftsdaten, nicht Demo-Wrapper. Saubere Architektur, transparente Kommunikation, Lösungen, die auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten sind.
Schick mir eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall und den Dokumenten, die dein AI kennen soll. Ich skizziere den besten Ansatz, bevor wir starten.
Lerne Saad Irfan kennen
Saad Irfan
AI Developer, AI Agents, Automation and Web Development
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2015
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Urdu, Spanisch
Hi, I'm Saad - an AI Developer specializing in chatbots, RAG systems, and AI agents (Python, LangChain, Groq, FAISS). I also build full-stack web apps (React, Next.js) and offer automation, dashboards, and API integrations. I focus on shipping working systems fast, with clean, documented code and clear communication throughout.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate unterstützt du für die Wissensdatenbank?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, CSV und Website-URLs werden unterstützt. Auf Anfrage können benutzerdefinierte Formate hinzugefügt werden.
Was ist RAG und warum ist es wichtig?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht es der AI, relevante Informationen aus deinen Dokumenten abzurufen, bevor sie eine Antwort generiert. Das führt zu genauen, quellenbasierten Antworten statt allgemeiner Vermutungen.
Kann der Chatbot auf meiner Website integriert werden?
Ja. Je nach Paket kann ich es als Web-App, einbettbares Widget oder API-Endpunkt bereitstellen, der mit deiner Website verbunden ist.
Welche KI-Modelle verwenden Sie?
Ich kann das AI-Modell integrieren, das am besten zu deinem Projekt passt, inklusive Groq-gestützter Modelle, OpenAI, Anthropic Claude sowie Open-Source- oder lokal gehostete Modelle über Ollama. Die Wahl hängt von deinem Anwendungsfall, Datenschutz, Leistung und Budget ab.
Wie viele Dokumente kann der Chatbot verarbeiten?
Das Basic-Paket unterstützt eine kleine Auswahl für MVP-Tests. Die Standard- und Premium-Pakete sind für größere, multi-quelle Wissensdatenbanken ausgelegt.
Wird der Chatbot anzeigen, woher die Antwort stammt?
Ja. Quellenangaben sind enthalten, damit Nutzer sehen können, aus welchem Dokument oder Abschnitt die Antwort stammt.
Kann der Chatbot auf meinem eigenen Server bereitgestellt werden?
Ja. Support bei Deployment ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten.
Stellst du den Quellcode bereit?
Ja. Du erhältst sauberen, dokumentierten Quellcode und vollständiges Eigentum am System.
Kann der Chatbot Folgefragen bearbeiten?
Ja. Konversationsgedächtnis ist in den Paketen Standard und Premium enthalten, sodass der Assistent den Kontext über mehrere Nachrichten hinweg versteht.
Was, wenn meine Anforderungen einzigartig sind?
Schick mir eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall. Ich prüfe ihn und schlage einen maßgeschneiderten Ansatz vor, bevor du dich für ein Paket entscheidest.
