Ich erstelle lokale AI-Agenten und individuelle Automatisierungstools mit Ollama und FastAPI
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach sicheren, privaten AI-Lösungen für deine lokale Infrastruktur? Als Experte für Enterprise Systems & Automation mit über 20 Jahren IT-Erfahrung spezialisiere ich mich auf den Aufbau von Zero-Cloud, 100% privaten AI-Automatisierungstools.
Ich schließe die Lücke zwischen komplexer Systeminfrastruktur und moderner AI-Entwicklung, um sichere und robuste Anwendungen zu bauen.
Was ich für dich tun kann:
- Lokale LLMs mit Ollama (Llama 3, Mistral) auf lokalen GPU/CPU-Servern bereitstellen und optimieren.
- Hochleistungsfähige, asynchrone REST-APIs mit FastAPI & TypeScript entwickeln.
- Autonome AI-Agenten für Datenextraktion, Log-Überwachung und Berichtsanalyse erstellen.
- Reaktionsfähige Frontend-Schnittstellen mit React für deine individuellen AI-Tools entwickeln.
- Strenge Datenschutzmaßnahmen umsetzen, indem 100% deiner Betriebsdaten vor Ort bleiben.
Warum mit mir arbeiten?
- Über 20 Jahre Erfahrung in Unternehmens-IT & Infrastruktur.
- Tiefgehende Expertise in sicherem Environment-Staging & Serverressourcen-Management.
- Sauberer, wartbarer Code nach Branchenbest Practices.
Halte deine Unternehmensdaten sicher. Kontaktiere mich, um deine Architektur zu besprechen, bevor du bestellst!
Lerne irfanayub kennen
IT Professional
- AusPakistan
- Mitglied seitMärz 2016
Sprachen
Urdu, Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Verwendest du Cloud-APIs wie OpenAI oder Anthropic für diese Agenten?
Nein, absolut nicht. Alle AI-Modelle und Agenten werden 100% lokal auf deiner eigenen Infrastruktur mit Ollama bereitgestellt. Deine Daten verlassen niemals deinen Server, was absolute Privatsphäre und Datenkonformität garantiert.
Was sind die minimalen Hardwareanforderungen, um ein lokales LLM auszuführen?
Für leichte Modelle (wie Llama 3 8B oder Mistral 7B) sind mindestens 16GB RAM und eine dedizierte Nvidia-GPU mit mindestens 8GB VRAM (z.B. RTX 3060/4060) sehr zu empfehlen. Für einfache Automatisierungs-Workflows können Modelle auch auf CPU-only Umgebungen optimiert werden.
Kann der lokale AI-Agent mit meinen bestehenden relationalen Datenbanken integriert werden?
Ja. Mit FastAPI als Kern-Backend-Framework können wir maßgeschneiderte Middleware-Pipelines bauen, um den lokalen LLM sicher mit SQL, PostgreSQL, MongoDB oder lokalen Logdateien für kontinuierliche Überwachung zu verbinden.
Bekomme ich den vollständigen Quellcode und die Betriebssteuerung?
Ja, mit den Standard- und Premium-Paketen erhältst du das vollständige Eigentum am sauberen, gut dokumentierten FastAPI- und React-Quellcode, sodass dein internes Systemteam ihn in Zukunft warten oder aktualisieren kann.

