Ich werde ein auf AI basiertes Intrusion Detection System NIDS entwickeln

Ich werde ein leistungsstarkes AI-basiertes Intrusion Detection System (IDS/NIDS) mit Machine Learning und Parallel Computing Techniken entwickeln.

Dieses System ist darauf ausgelegt, bösartige Netzwerkaktivitäten wie DDoS, Port-Scanning und Brute-Force-Angriffe mit einem hybriden Ansatz aus regelbasierter Erkennung und Machine Learning Modellen zu erkennen.

Wichtige Merkmale des Systems:

AI-basiertes Network Intrusion Detection (NIDS)

Hybrider regelbasierter + Machine Learning Ansatz

Entscheidungsbaum-basierte Angriffsklassifikation

Echtzeit-Netzwerkverkehrsanalyse (Datensatzsimulation)

OpenMP-basierte Parallelverarbeitung für hohe Leistung

Multi-Threaded CPU-Optimierung (keine GPU erforderlich)

Bewertung anhand des CICIDS2017-Datensatzes

Schnelle Paketverarbeitung und Anomalieerkennung

Leistungsvergleich: Sequenzielle vs. parallele Ausführung

Verwendete Technologien:

Python, C++, OpenMP, Scikit-learn, Machine Learning, Datenverarbeitung

System-Highlights:

Erkennt Angriffe wie DDoS, Port Scan und Brute Force

Leichtgewichtige und skalierbare CPU-basierte Architektur

Optimiert für die Verarbeitung großer Netzwerkverkehrsmengen

Forschungsgerechte Implementierung, geeignet für akademische und industrielle Nutzung

Ich kann es auch an deine Anforderungen anpassen.