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Ich werde eine Live-CCTV-Sicherheitskamera, Computer Vision und YOLO-Objekterkennung entwickeln
Verwandle deine bestehenden CCTV- oder IP-Kameras in ein AI-Personen- und Fahrzeugüberwachungssystem
Ein Computer Vision Entwickler, der sich auf Echtzeit-AI-Videolösungen spezialisiert hat. Ich baue intelligente CCTV-Systeme, Objekt-Erkennung und -Verfolgung, ANPR/Kennzeichen-Erkennung und AI-Sporta...
Über diesen Service
Suchst du nach einem zuverlässigen Computer-Vision-Entwickler, der maßgeschneiderte Objekterkennungs-, Tracking- oder Bildverarbeitungsskripte für dein Projekt erstellt? Du bist hier genau richtig!
Ich spezialisiere mich darauf, modernste KI-Frameworks wie YOLO (v8/v10/v11), OpenCV, PyTorch und MediaPipe zu nutzen, um komplexe visuelle Daten in automatisierte Lösungen umzuwandeln. Egal, ob du ein Skript brauchst, um bestimmte Objekte in einem Video zu erkennen, Bewegungen zu verfolgen oder Bilder zu analysieren – ich schreibe sauberen, dokumentierten und produktionsbereiten Python-Code.
Was ich für dich tun kann:
- Maßgeschneiderte Objekterkennung (Modelle auf deinem Datensatz trainieren)
- Echtzeit-Video-Stream & Webcam-Verarbeitung
- Objekt-Tracking & Zähl-Pipelines
- Bildersegmentierung, -extraktion und -klassifizierung
- Integration mit Python-APIs (Flask / FastAPI)
Mein Entwicklungsprozess:
- Anforderungsanalyse: Besprechung deiner Zielobjekte, Leistungsziele und Daten.
- Modelkonfiguration / Training: Einrichtung von Pipelines oder Training eigener Gewichte.
- Testen & Optimieren: Sicherstellung niedriger Latenz und sauberer Ausführung.
- Lieferung & Einführung: Übergabe des sauberen Skripts mit Dokumentation, wie man es ausführt.
Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinen Projektinformationen!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Um die besten Ergebnisse zu erzielen, teile bitte eine klare Beschreibung der Objekte oder Merkmale, die du erkennen möchtest. Falls du ein maßgeschneidertes Modell trainieren lassen willst, solltest du einen Datensatz mit gelabelten Bildern bereitstellen (oder Rohbilder, falls Labeling enthalten ist).
Welche Frameworks und Bibliotheken wirst du verwenden?
Ich entwickle hauptsächlich mit Python und nutze branchenübliche Tools wie YOLO (v8/v10/v11), OpenCV, PyTorch und MediaPipe.
Wie erhalte ich den finalen Code und wie führe ich ihn aus?
Du erhältst saubere, gut kommentierte Quellcodedateien (wie ein .py-Skript oder ein Jupyter Notebook), zusammen mit einer requirements-Datei (requirements.txt).
Kannst du mir beim Labeln oder Sammeln von Daten helfen, wenn ich keinen Datensatz habe?
Ja! Wenn du keinen vorgefertigten Datensatz hast, kann ich dir bei der Strukturierung deiner Daten helfen oder wir sprechen über eine zusätzliche Dataset-Erfassung und -Annotation (mit Tools wie Roboflow) als Teil eines individuellen Angebots.
