Ich entwickle eine Multi-Agent-Lösung auf Basis von Azure AI Foundry

Retrieval-Augmented Generation (RAG) basierte Large Language Model (LLM) App-Entwicklung ist ein Prozess zum Erstellen von Anwendungen, die die Kraft der LLMs und die Präzision von RAG nutzen. Diese Anwendungen sind in der Lage, hochgenaue und kontextuell relevante Antworten zu generieren.

Azure AI Studio ist eine Plattform von Microsoft, die Entwicklern und Organisationen hilft, schnell intelligente, hochmoderne, marktreife und verantwortungsvolle Anwendungen zu erstellen. Sie bietet Werkzeuge und Dienste zum Erstellen, Bewerten und Bereitstellen von generativen KI-Lösungen und maßgeschneiderten Copilots.

Die angebotenen Dienste umfassen die Entwicklung von RAG-basierten LLM-Anwendungen, die Skalierung wichtiger Workloads, die Bewertung von Konfigurationen, die Implementierung hybrider Agenten-Routing und die Bereitstellung der Anwendung in einer hoch skalierbaren und verfügbaren Weise.

Anwendungen, die mit RAG-basierten LLMs gebaut werden können, reichen von intelligenten Chatbots, ausgefeilten Frage-Antwort-Systemen bis hin zu jeder anderen Anwendung, die von der Kraft der LLMs und RAG profitieren kann.

Der Vorteil bei der Verwendung von RAG mit LLMs besteht darin, dass es die generative Kraft der LLMs mit der Präzision der Informationsbeschaffung verbindet, um Anwendungen zu schaffen, die reaktionsschnell, bemerkenswert informiert und genau sind. Dieses Dual-Memory-System ermöglicht es dem Modell, intelligent auf eine große Menge an Informationen zuzugreifen und sie zu nutzen.