Ich werde Daten mit Python Pandas und numpy reinigen, analysieren und visualisieren

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Über diesen Service

Halten unstrukturierte, unordentliche Datensätze dein Business zurück?

Rohdaten sind selten bereit für umsetzbare Entscheidungen. Ich werde deine Daten mit branchenüblichen Python-Bibliotheken reinigen, transformieren, analysieren und visualisieren, um klare, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Was ich anbiete:

  • Datenbereinigung & Vorverarbeitung: Umgang mit fehlenden Werten, Duplikate entfernen, Datentypen korrigieren, Daten parsen und Anomalien filtern.
  • Explorative Datenanalyse (EDA): Statistische Zusammenfassungen, Trendanalysen, Korrelationsmatrizen und Verteilungsübersichten.
  • Feature Engineering & Transformation: One-Hot-Encoding, kategoriale Gruppierungen, Skalierung und individuelle Aggregationspipelines.
  • Atemberaubende Visualisierungen: Saubere, für Veröffentlichungen geeignete Diagramme mit Matplotlib, Seaborn und Plotly (Heatmaps, Streudiagramme, Histogramme, Balkendiagramme, Zeitreihendiagramme).
  • Klare Dokumentation: Gut kommentierte, modulare Python-Skripte und Jupyter Notebooks, die die wichtigsten Erkenntnisse Schritt für Schritt erklären.

Tools & Stack: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Jupyter Notebook.

Lass uns deine Rohdaten in klare Business-Insights verwandeln. Kontaktiere mich noch heute, um loszulegen!

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

SQL

NoSQL

Technologie:

Excel

Google Analytic

Google Data Studio

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Web-Analytics

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