Ich werde eine RAG-Pipeline und einen KI-Chatbot für deine Webapps erstellen

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Rohit Kumar
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build a rag pipeline and ai chatbot for your webapps
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Stecken deine Daten in PDFs, Handbüchern oder Wissensdatenbanken, die niemand wirklich liest?

Ich baue dir einen maßgeschneiderten KI-Assistenten, mit dem jeder in deinem Team Fragen in einfachem Englisch stellen kann und sofort präzise Antworten direkt aus deinen eigenen Dokumenten erhält.

Keine Halluzinationen. Keine generischen Antworten. Nur deine Daten, in Gesprächsform gebracht.

Was du bekommst:

  • RAG-Pipeline, gebaut mit LangChain, optimiert für Genauigkeit, nicht nur Geschwindigkeit
  • Integration des von dir gewählten LLMs: Mistral, LLaMA 3, GPT-4 oder Gemini
  • Einrichtung einer Vektor-Datenbank (FAISS, ChromaDB oder Pinecone)
  • Unterstützung für PDF, DOCX, TXT und CSV Dokumentformate
  • Sauberes Chat-UI (React + Vite) mit einem REST API Backend (Flask oder FastAPI)
  • Quellenangaben in jeder Antwort, damit die Nutzer immer wissen, woher die Antwort stammt

Warum das wichtig ist:

Die meisten KI-Chatbots erfinden Dinge. RAG basiert jede Antwort auf deinen echten Dokumenten, was es zuverlässig genug macht, um in echten Geschäftsabläufen eingesetzt zu werden, nicht nur bei Demos.

Für wen das geeignet ist:

HR-Teams, Rechtsabteilungen, SaaS-Unternehmen, Startups oder anyone, der auf eine Bibliothek von Dokumenten sitzt, die sein Team nur schwer navigieren kann.

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • Desktop-Frameworks

    • React Native for Web

  • KI-Typ

    • Chat
    • Bildung
    • Produktivitäts-Tools
    • Individuell

  • Programmiersprache

    • Java
    • JavaScript
    • Python
    • React
    • PyTorch

  • Web-Frameworks

    • React
    • Express.js (Node.js)
    • Django
    • Flask

  • No- & Low-Code-Builder

    • Lovable
    • Bolt.new

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Rohit Kumar

Full Stack Developer

  • AusIndien
  • Mitglied seitSept. 2021
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch, Hindi
I'm Rohit, an AI & Full Stack Developer specializing in RAG pipelines, LLM integrations, and end-to-end web applications. I've built production-ready systems using React, Flask, LangChain, Mistral 7B, and PostgreSQL — including an AI-powered document assistant and a fine-tuned GPT-2 model with LoRA. Top 20 at Ace Hack 4.0 among 700+ developers. Currently completing my B.Tech in AI (2026). If you need someone who handles both the AI logic and the full stack around it — let's build something worth shipping.

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