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Ich baue ETL-Pipelines mit Python, SQL, Airflow und Pyspark auf
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Ich spreche Englisch, Französisch, Spanisch, Arabisch, Deutsch
16 Aufträge abgeschlossen
Dateningenieur
Hallo! Ich bin Indir, ein Data Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines und ETL-Workflows, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
Technologie-Stack:
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Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Brauchst du eine zuverlässige ETL-Pipeline, ein Data Warehouse oder einen automatisierten Datenworkflow?
Ich bin ein Data Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenlösungen mit Python, SQL, Airflow, PySpark, Azure, Databricks und Cloud-Plattformen.
Leistungen:
- ETL/ELT Pipeline Entwicklung
- Design von Data Warehouses
- Datenmigration & Integration
- SQL-Entwicklung & Optimierung
- Apache Airflow Workflows
- PySpark Datenverarbeitung
- Azure Data Factory Pipelines
- Databricks Lösungen
- Datenbereinigung & Transformation
- Automatisierte Reporting-Pipelines
Tools & Technologien:
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- PySpark
- Databricks
- Azure Data Factory
- Snowflake
- BigQuery
- PostgreSQL
- MySQL
Warum du mich wählen solltest?
- Produktionstaugliche Lösungen
- Skalierbare Architektur
- Sauberer & dokumentierter Code
- Schnelle Kommunikation
- Pünktliche Lieferung
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deine Anforderungen prüfen und die beste Lösung empfehlen kann.
