Ich baue ETL-Pipelines mit Python, SQL, Airflow und Pyspark

Musst du Datenextraktion, -transformation und -laden (ETL) Prozesse automatisieren?

Ich bin ein Data Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung beim Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Analytics, Reporting und Data Warehousing. Ich kann dir helfen, Datenworkflows mit modernen Data-Engineering-Tools und Best Practices zu entwerfen, zu entwickeln, zu optimieren und zu automatisieren.

Services:

• ETL/ELT Pipeline-Entwicklung
• Datenextraktion aus APIs, Datenbanken & Dateien
• Datenbereinigung & Transformation
• SQL-Entwicklung & Optimierung
• Apache Airflow Workflow-Automatisierung
• PySpark Datenverarbeitung
• Data Warehouse Laden
• Cloud-Datenintegration
• Pipeline-Überwachung & Troubleshooting
• Dokumentation & Deployment-Unterstützung

Tools & Technologien:

• Python
• SQL
• Apache Airflow
• PySpark
• Databricks
• Azure Data Factory
• PostgreSQL
• MySQL
• Snowflake
• BigQuery

Warum du mich wählen solltest?

• Über 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering
• Saubere, skalierbare, produktionsreife Lösungen
• Gut dokumentierter Code
• Schnelle Kommunikation
• Pünktliche Lieferung

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deine Anforderungen prüfen und die beste Lösung empfehlen kann.