Ich führe Überlebensanalyse und Cox-Regression für Zeit-zu-Ereignis-Daten durch

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1 Auftrag abgeschlossen

PhD Statistikberater, fortgeschrittene Modellierung, R Mplus Stata Python

Ich bin ein auf Statistik spezialisierter Berater mit Doktortitel, der Forscher, Doktoranden, wissenschaftliche Autoren und professionelle Teams bei klaren, verteidigbaren quantitativen Analysen unter...
Über diesen Service

Kostenlose Erstberatung: Schick eine kurze Projektübersicht, Datensatz oder Manuskriptphase, damit ich vor deiner Bestellung die Passung und den Umfang bestätigen kann.


Benötigst du eine verteidigungsfähige Überlebensanalyse statt unerklärlicher Software-Ausgaben?


Ich biete Überlebensanalysen auf PhD-Niveau und Cox-Regressionen in R, Stata, SPSS und Python für klinische, öffentlich-gesundheitliche, Promotions- und Manuskript-Studien an.


Die Leistungen können umfassen:


  1. Kaplan-Meier-Kurven und Medianüberlebensschätzungen
  2. Log-Rank-Tests
  3. Unadjustierte und adjustierte Cox-Modelle
  4. Hazard Ratios, Konfidenzintervalle und p-Werte
  5. Proportional-Hazards-Diagnostik
  6. Covariate Adjustment und stratifizierte Analyse
  7. Tabellen, Abbildungen, Code/Syntax und Interpretation für die Veröffentlichung
  8. Statistische Methoden/Ergebnisse, methodische Überarbeitung und Unterstützung bei Reviewer-Antworten


Jedes Projekt wird anhand des Endpunkts, der Zensierungsstruktur, der Prädiktoren, der Datenstruktur, der Manuskriptphase und der vereinbarten Liefergegenstände geplant. Projekte mit konkurrierenden Risiken, wiederkehrenden Ereignissen, zeitlich variierenden, multistufigen, multiplen Endpunkten oder umfangreichen Überarbeitungen erfordern ein individuelles Angebot.

Technologie:

Stata

•

SPSS

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

statistische Analyse

Expertise:

Versuchsplanung

•

Statistiken

•

Kohortenanalyse

Programmiersprache:

Python

•

R

Tools:

RStudio

•

Stata

•

Google Colab

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