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Data Science, Machine Learning, Data Entry
Ich habe praktische Erfahrung im Aufbau von Vorhersagemodellen, wie mein Heart Disease Prediction UCI Projekt zeigt. In diesem Projekt habe ich ein Modell entwickelt, um Herzkrankheiten anhand des UCI-Datensatzes von Kaggle zu erkennen, wobei ich die Klassifikatoren K-Nearest Neighbors, Random Forest und Logistic Regression eingesetzt und bewertet habe.
Domäne:
Maschinelles Lernen
Expertise:
Klassifizierung
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
Technologie:
Python
•
scikit-learn
•
Pandas
•
Excel