Ich werde ein benutzerdefiniertes nlp- oder transformer-modell feinabstimmen und als web-app bereitstellen

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AI-, ML-Ingenieur spezialisiert auf LLM-Automatisierung und Dokumenten-Intelligenz

Ich bin ein AI/ML-Ingenieur, der chaotische Dokumente, Texte und Formulare in automatisierte, strukturierte Ausgaben verwandelt – keine Forschungs-Demos, sondern Produktions-Tools. Ich entwickle Vollz...
Über diesen Service

Verwandle deine Textdaten in eine produktionsbereite KI-Anwendung.

Ich fine-tune NLP- und Transformer-Modelle auf deinem individuellen Datensatz und liefere eine vollständige Lösung – nicht nur ein trainiertes Modell. Ob Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition (NER), Zusammenfassung, Themenklassifikation oder Instruction Fine-Tuning, ich erstelle ein Modell, das genau auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten ist, und stelle es als benutzerfreundliche Webanwendung bereit.


Was ich erstelle


Benutzerdefinierte NLP- & Transformer-Modelle feinabstimmen

Textklassifikation, Sentiment-Analyse, NER, Zusammenfassung & Topic Modeling

QLoRA Fine-Tuning für Open-Source LLMs (Llama, Mistral, DeepSeek)

Funktionierende Webanwendung für Inferenz

Modellevaluierungsbericht (Genauigkeit, Präzision, Recall & F1)

Sauberer, dokumentierter Quellcode


Tools


Python Hugging Face PyTorch TensorFlow PEFT QLoRA Scikit-learn Streamlit FastAPI


Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz prüfen und das passende Paket empfehlen sowie den Preis bei Bedarf anpassen kann.

Programmiersprache:

Python

keras

Pytorch

KI-Modell-Frameworks & -Tools:

Hugging Face Transformers

Datentyp:

Text

Tabellarische Daten

KI-Engine:

DeepSeek

tensorflow

Bert

RoBERTa

Llama

PyTorch

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