Ich erstelle eigene Computer-Vision- und YOLO-Projekte

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Muhammad I
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build custom computer vision and yolo projects
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Core Frameworks: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV.

Moderne Architekturen: YOLO (v8 / v10 / v11), Vision Transformers (ViT), Segment Anything Model (SAM / SAM 2).

Daten & Annotation: Roboflow, CVAT, Label Studio, Albumentations.

Deployment & APIs: FastAPI, Flask, Streamlit, Docker, TensorRT, ONNX Runtime.

Was ich anbiete:

  • Objekterkennung & Verfolgung: Individuelle YOLOv8v11 Modelle mit stabilem Tracking (ByteTRACK / DeepSORT).
  • Bildsegmentierung: Präzise Segmentierung mit SAM 2, UNet oder Mask R-CNN.
  • OCR & Texterkennung: Automatisiertes Lesen von Dokumenten, Nummernschildern oder Labels.
  • Gesichtsanalyse & Pose Tracking: Echtzeit-Gesten, Posenabschätzung und Gesichtserkennung.
  • Deployment & Edge AI: Modelloptimierung (ONNX, TensorRT) und Deployment auf Docker, Web-APIs oder Edge-Geräte (NVIDIA Jetson).

  • App-Typ

    • Hybrid

  • Programmiersprache

    • JavaScript
    • Python

  • Frameworks

    • Flutter

  • Zweck

    • Individuell

  • Tools

    • Visual Studio Code

  • Expertise

    • Performance
    • Sicherheit
    • Design
    • Datenspeicherung
    • Instant-App / App-Clip
    • API-Integration

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Muhammad I

Student at CECOS University of Information Technology and Emerging Sciences

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuni 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Urdu, Paschtunische Sprache, Englisch
I am a student at CECOS University specializing in Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. I have technical expertise in Python programming, C++, and data science libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. My experience includes working as a development intern at Decodelabs.

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