Ich verwandle deine chaotischen Daten in klare Erkenntnisse
Über diesen Service
Verwandle unordentliche Daten in Entscheidungen, die du tatsächlich umsetzen kannst.
Ich bin Softwareingenieur und Data Scientist mit einem Doppelabschluss in Software Engineering und Business Analytics. Mein ganzes Berufsleben lang baue ich echte Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle, die den Umsatz für Restaurantkunden vorhersagen, Kreditscoring-Systeme entwickeln und versteckte Datenqualitätsprobleme diagnostizieren.
Was ich mache:
- Unordentliche Datensätze bereinigen und strukturieren (Duplikate, fehlende Werte, inkonsistente Formate)
- Explorative Analyse, um Trends, Muster und Ausreißer zu erkennen
- Klare Visualisierungen, die Erkenntnisse deutlich machen, nicht verwirren
- Prädiktive Modelle (Klassifikation, Regression, Forecasting) mit ehrlichen Leistungskennzahlen
Was das anders macht:
Ich gebe dir nicht nur ein Diagramm und verschwind dann. Du bekommst eine verständliche Erklärung, was die Daten wirklich aussagen, was sie nicht sagen und worauf du vorsichtig sein solltest. Wenn ein Modell zu schön klingt, um wahr zu sein, sage ich dir warum.
Tools: Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, SQL, Power BI, Jupyter
Schreib mir vor deiner Bestellung eine Nachricht mit einer Beschreibung deiner Daten und was du daraus lernen möchtest!
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate akzeptieren Sie?
CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, XML, TSV, Parquet, SQL-Datenbank-Exporte, Google Sheets und einfache Textdateien. Wenn du etwas anderes hast, schreib mir einfach. Ich kann meistens damit arbeiten!
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Ja. Ich teile, wiederverwerte oder speichere deine Daten nicht über das Projekt hinaus. Gerne unterschreibe ich eine NDA, falls nötig.
Was, wenn mein Datensatz größer ist als das Paketlimit?
Schreib mir zuerst und ich schicke dir ein individuelles Angebot basierend auf Größe und Komplexität.
Bekomme ich den Code oder nur die Ergebnisse?
Die Ergebnisse sind immer inklusive. Das vollständige kommentierte Jupyter-Notebook ist als Extra erhältlich, falls du die Analyse selbst erneut laufen oder ändern möchtest.
Kannst du eine bestimmte Modellgenauigkeit garantieren?
Die Genauigkeit hängt von deinen Daten ab, und sei vorsichtig bei jemandem, der eine Zahl verspricht, bevor er die Daten gesehen hat. Ich habe mit wirklich schwierigen Datensätzen gearbeitet (zerstückelte Quellen, fehlende Werte, unausgeglichene Klassen) und daraus konsequent starke Ergebnisse gezogen. Ich werde alles tun, um die beste Leistung zu erzielen.

