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Ich trainiere eigene ML-Modelle, stimme LLMs, GPT und Llama auf deine Daten ab
AI-Ingenieur, LLM-Agents, RAG und n8n-Automatisierung
Ich baue AI-Agents, RAG-Systeme und n8n-Automationen, die manuelle Arbeit in echten Unternehmen ersetzen.
• AI-Agents & RAG: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, pgvector
• n8n-Workflows: CRM, E-Mail, E...
Über diesen Service
Hast du Daten, aber keinen klaren Weg, sie in Vorhersagen umzuwandeln? Ich trainiere maschinelle Lernmodelle auf deinen Daten und liefere sie einsatzbereit – nicht nur als Notebook.
WAS ICH BAUE
- Vorhersage und Forecasting: Verkäufe, Nachfrage, Preise, Zeitreihen
- Klassifikation: Abwanderung, Lead-Scoring, Betrug, Risiko, Textkategorien
- Regression für Business-Kennzahlen
- Clustering und Kundensegmentierung
- Anomalieerkennung und Empfehlungssysteme
- Textmodelle: Stimmungs- und Themenklassifikation
WIE ICH ARBEITE
1. Datenüberprüfung: Qualitätscheck, fehlende Werte, Leakage-Risiken
2. Feature-Engineering und eine solide Baseline
3. Algorithmen vergleichen (XGBoost, LightGBM, scikit-learn, PyTorch) und abstimmen
4. Ehrliche Bewertung an gehaltenen Daten mit klaren Metriken
5. Erkläre die Treiber hinter den Vorhersagen (SHAP)
6. Wenn nötig, das Modell mit einem FastAPI-Endpunkt und Docker liefern
DU BEKOMMST
- Trainierte Modell-Datei und sauberen, kommentierten Code
- Metrikbericht in einfacher Sprache
- Vorhersageskript oder API für den echten Einsatz
- Dokumentation und Übergabe
Unsicher, ob ML dein Problem trifft? Schick mir eine kurze Beschreibung und eine Beispieldatensatz, dann sage ich dir, welche Genauigkeit realistischerweise erreichbar ist, bevor du bestellst.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten benötigen Sie?
Eine CSV-, Excel-Datei oder Datenbankexport mit historischen Aufzeichnungen und der Spalte, die du vorhersagen willst. Eine kleine Stichprobe reicht aus, um die Machbarkeit vor der Bestellung zu prüfen. Mehr hochwertige Daten bedeuten in der Regel ein besseres Modell.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Es kommt auf deine Daten an. Nach einer kurzen Datenüberprüfung gebe ich eine realistische Einschätzung und berichte ehrlich über die Metriken auf gehaltenen Daten (Genauigkeit, F1, ROC-AUC, MAE oder RMSE). Ich heize Ergebnisse nicht mit Datenleckagen auf.
Bekomme ich ein Modell, das ich tatsächlich verwenden kann?
Ja. Du bekommst die trainierte Modell-Datei, ein Vorhersageskript und im Premium-Paket einen FastAPI-Endpunkt in Docker, den deine App, Website oder dein n8n-Workflow aufrufen kann.
Kannst du mit Bildern oder Text arbeiten?
Ja. Textklassifikation und Stimmungsanalyse sind enthalten. Bildklassifikation und Objekterkennung (YOLO) sind als individuelles Angebot verfügbar, nachdem wir deinen Datensatz geprüft haben.
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Ja. Deine Daten werden ausschließlich für dein Projekt verwendet, niemals geteilt und auf Wunsch nach Lieferung gelöscht. Ich bin bereit, eine NDA zu unterschreiben.
Kannst du das Modell später mit neuen Daten erneut trainieren?
Ja. Ich kann ein Retraining-Skript als Add-on hinzufügen, damit du das Modell selbst aktualisieren kannst oder es für dich in einem Folgeauftrag neu trainieren lasse.
