Ich werde GPT und LangChain mit Llama RAG in deine App integrieren


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich integriere GPT und LangChain mit Llama, um zuverlässiges RAG aufzubauen, damit deine App aus deinen eigenen Daten mit Zitaten antwortet. Du erhältst einen sauberen FastAPI-Service oder eine kleine Demo, plus Dokumentation, die dein Team in Minuten laufen lassen kann. Funktioniert mit privaten Daten und vor Ort, wenn nötig.
Was du bekommst: API oder Demo, Prompt-Set und Beispiele, Daten-Loader und einen abgestimmten Retriever, Vektordatenbank mit FAISS oder Pinecone, leichte Schutzmaßnahmen, grundlegende Metriken und ein kleines Evaluationsset. Ich füge README, env-Dateien und ein kurzes Übergabe-Video bei. Auf Wunsch deploye ich auf Vercel, RunPod oder AWS.
Pakete:
- Basic - fokussierte GPT API-Integration.
- Standard - LangChain RAG mit Vektordatenbank und Demo.
- Premium - Produktionspipeline auf Llama oder GPT, FastAPI-Service, Dokumentation und cloud-fertige Einrichtung.
Extras, die ich hinzufügen kann: lokales Llama via Ollama, Token-Kosten-Tracking und Logs, Authentifizierung und Rate-Limits, Caching für Latenz, Monitoring, Docker Compose für One-Click-Run. NDA-freundlich; Sicherheit und Datenminimierung standardmäßig.
Höhepunkt: Sende dein Ziel und eine kleine Datenprobe – ich bestätige das beste Paket und den Zeitplan.
Lerne Ilya P kennen
AI ML Engineer and Generative AI Developer SaaS Web Mobile Dev Expert
- AusPolen
- Mitglied seitJuli 2025
- ⌀ Antwortzeit2 Tage
Sprachen
Weißrussisch, Russisch, Englisch, Polnisch
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du sowohl GPT als auch Llama verwenden?
Ja. Ich beginne mit GPT für Geschwindigkeit und kann auf Llama für On-Prem oder Kostenkontrolle umsteigen.
Brauche ich wirklich RAG?
Brauche ich wirklich RAG?
Was brauchen Sie zum Starten?
Ziel, Beispiel-Eingaben und -Ausgaben, kleiner Datensatz und Zugriff auf Repo oder Stack.
Wo wird es laufen?
Web auf Vercel, Backend auf RunPod oder AWS. Lokaler Betrieb für private Daten wird unterstützt.
Gehört mir der Code?
Ja. Du bekommst Quellcode, README und env-Dateien. Alles gehört dir nach der Lieferung.
Welche Vektordatenbank verwendest du?
FAISS für einfache Fälle, Pinecone für skalierbares Hosting. Ich kann auch mit Chroma arbeiten.
Wie messen wir die Qualität?
Wir einigen uns auf Metriken, bereiten ein kleines Eval-Set vor und prüfen die Ergebnisse vor der Veröffentlichung.
Kannst du Telefonanrufe oder CRM hinzufügen?
Ja. Wähle die Extras und ich verbinde einen Sprachassistenten und logge Leads in dein CRM.
