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Ich integriere OpenAI Claude oder Bedrock in dein bestehendes Backend
Iloomnex
Über diesen Service
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Die meisten Probleme bei der KI-Integration sind Backend-Probleme. Streaming, das bei hoher Belastung zusammenbricht. Rate Limits, die ohne Retry-Strategie erreicht werden. Kosten, die explodieren, weil niemand Nutzungsmetrik eingerichtet hat. Prompts, die im Code verstreut sind, ohne Versionierung. Antworten, die bei der Validierung scheitern und den nachgelagerten Dienst zum Absturz bringen. Das LLM ist der einfache Teil. Die Technik drumherum ist, wo Projekte scheitern.
Ich bin ein erfahrener Backend-Entwickler mit über 4 Jahren Erfahrung bei der Umsetzung von Produktionssystemen. Ich verkaufe keine KI-Forschung oder Prompt-Engineering-Workshops. Ich baue das Backend, das deine App mit OpenAI, Anthropic Claude oder AWS Bedrock verbindet und das LLM so behandelt, wie es eigentlich ist: eine weitere API am Ende der Pipeline.
So sieht das in der Praxis aus: Streaming-Endpunkte mit ordentlichem Backpressure, Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben mit Validierung, Prompt-Vorlagen, die versioniert und getestet werden können, Retry-Logik für provider-spezifische Fehler, semantisches Caching zur Kostensenkung, Nutzungsmetrik pro Nutzer oder Mandant und Beobachtbarkeit, damit du genau weißt, was dein AI in der Produktion macht.
Node.js und TypeScript Stack. Funktioniert mit jedem bestehenden Backend in diesem Ökosystem.
Du bekommst funktionierenden Code in deinem Git-Repo, Tests und Dokumentation
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Iloomnex
Senior backend engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitNov. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Englisch
Senior backend engineer, 4+ years shipping production systems. I build Node.js and NestJS backends on AWS serverless. Lambda, SQS, EventBridge, Step Functions. I handle the integrations most devs avoid: Amazon SP-API, Shopify, QuickBooks, Xero, and LLMs via Bedrock, OpenAI, and Claude.
Day job is a multi-tenant HRIS and payroll platform running real traffic. On Fiverr as iLoomNex, I take on backend builds, API integrations, and AI features that need to work in production, not just in a demo.
Always online. Reply in under an hour. Any timezone.
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Mein Portfolio
FAQ
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Brauche ich schon ein Backend oder kannst du eins von Grund auf bauen?
Dieses Gig ist speziell für das Hinzufügen von LLM-Funktionen zu einem bestehenden Backend. Wenn du noch kein Backend hast, ist mein Produktions-Node.js-Backend-Gig der richtige Einstieg. Wir können das Backend dort bauen und LLM-Funktionen entweder im selben Projekt oder als Folgeauftrag hinzufügen.
Welchen LLM-Anbieter soll ich verwenden? OpenAI, Claude oder Bedrock?
Das hängt von deinem Anwendungsfall, Budget und Compliance-Anforderungen ab. OpenAI bietet die breiteste Modellpalette und die stärkste Funktionsaufruf-Unterstützung. Anthropic's Claude-Modelle sind gut für langen Kontext, strukturiertes Denken und Schreibaufgaben. AWS Bedrock macht Sinn, wenn du bereits bei AWS bist und Modelle in deiner VPC benötigst.
Kannst du bei Fine-Tuning, dem Trainieren eigener Modelle oder RAG helfen?
Fine-Tuning über Provider-APIs ist im Rahmen eines individuellen Angebots möglich. Modelle von Grund auf neu zu trainieren, ist nicht enthalten. RAG-Pipelines haben ihr eigenes spezielles Gig auf meinem Profil, weil der Umfang und die Technik unterschiedlich genug sind. Schreib mir eine Nachricht oder schau dir meine anderen Gigs an, um mehr darüber zu erfahren.
