Ich erstelle einen AI-Kundenservice-Agenten mit menschlicher Übergabe

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Sergei G.
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Dein Support-Team beantwortet jeden Tag die gleichen Fragen, während die Kunden bereits in deinem Helpcenter auf Antworten warten.


Was du bekommst:

- Einen Support-Agenten für Website-Chat, Telegram oder E-Mail

- Antworten aus deiner Wissensdatenbank, mit Quelleangabe

- Übergabe an eine Person, wenn der Agent unsicher ist, inklusive des gesamten Chats

- Tickets, die in deinem Helpdesk oder CRM erstellt und aktualisiert werden

- Eine wöchentliche Liste unbeantworteter Fragen, damit die Datenbank wächst


Der Agent antwortet; dein Team kümmert sich um alles, was unsicher ist. Dieser Ansatz ist bewusst so gewählt.


Beweis: Der Antwortkern ist mein RAG-Assistent (siehe mein Portfolio): Bei einer 40-Fragen-Bewertung sind 25 von 26 beantwortbaren Fragen korrekt mit Quellenangabe, keine erfundenen Antworten. Dein Agent wird zuerst die gleichen Kontrollen bei deinen echten Tickets durchführen.


Geeignet für: Online-Shops, SaaS, Kliniken, Dienstleistungsunternehmen.


So arbeiten wir: schriftlich, keine Anrufe. Stage 1 ist ein bezahlter Prototyp deines FAQs mit einem Qualitätsbericht. Modell deiner Wahl: Claude, ChatGPT, Gemini oder dein eigenes; ein Cloud-Modell erhält nur die relevanten Passagen.


Schreib mir vor der Bestellung mit ein paar typischen Tickets.

Lerne Sergei G. kennen

Sergei G.

Full Stack Developer

  • AusRussland
  • Mitglied seitJuni 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
I help businesses turn manual processes into working AI solutions. I'm a full stack developer with 7+ years of experience. I build AI agents, RAG assistants that cite their sources, document intake from emails and scans into your CRM, AI customer support with human handoff, Telegram and MAX bots, and custom web apps. I handle the full cycle: architecture, development, integrations, deployment and support. Stack: Python, FastAPI, LangGraph, Next.js, PostgreSQL, Docker; Claude, ChatGPT or a local model, your choice. Every stage ends with a working demo and tests. Written communication.

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