Ich werde Genomdaten mit Python analysieren und visualisieren

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Ikraminf

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Über diesen Service

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Entschlüsseln Sie die Geheimnisse Ihrer Genomdaten mithilfe von Expertenanalysen und Visualisierungen in Python!


Warum sollten Sie meinen Service wählen?

  1. Erfahrener Bioinformatik-Experte
  2. Maßgeschneiderte Analyse
  3. Python-Kenntnisse
  4. Datenvisualisierung
  5. Qualität und Genauigkeit
  6. Datenschutz und Datensicherheit


Was ich anbieten kann:

  • Vorverarbeitung von Genomdaten
  • Variantenaufruf und Annotation
  • Genexpression-Analyse
  • Pathway-Analyse
  • Funktionale Anreicherungsanalyse
  • Vergleichende Genomik
  • Populationsgenetik
  • Aufbau des phylogenetischen Baums
  • Datenvisualisierung
  • Benutzerdefinierte Python-Skripte


So funktioniert es:

  1. Teilen Sie Ihre Genomdaten sicher.
  2. Geben Sie Ihre Analyseziele an.
  3. Ich werde die Analyse mit auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenen Python-Tools und -Bibliotheken durchführen.
  4. Erhalten Sie detaillierte Ergebnisse und Visualisierungen.
  5. Besprechen Sie die Ergebnisse und Interpretationen und beantworten Sie alle Fragen, die Sie haben.


Software und Tools:

Python, Biopython, Matplotlib, Seaborn, Plotly, ggplot

Lerne Ikraminf kennen

Ikraminf

Bioinformatics and AI Professional : Cancer Genomics : Python, Bash, R

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  • AusBangladesch
  • Mitglied seitJuni 2019
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferungetwa 13 Stunden
  • Sprachen

    Bengalisch, Englisch
Bioinformatics expert specializing in Python, R, and Bash scripting, with a strong emphasis on research-driven computational solutions. Expertise includes machine learning, deep learning, multi-omics integration, differential gene expression analysis, NGS data processing, RNA-seq workflows, predictive modeling etc. Proficient in designing custom pipelines and optimizing workflows to advance genomics, transcriptomics, proteomics and systems biology research. Committed to providing cutting-edge, data-driven solutions to support academic research and industry innovation.

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