Ich werde ai rag chatbots mit langchain langgraph und OpenAI erstellen

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Lave Kumar
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Baue KI-gestützte Chatbots und intelligente Agenten, die deine Daten in einen smarten Assistenten für dein Business verwandeln.


Diese Systeme nutzen fortschrittliche RAG (Retrieval-Augmented Generation)- und LLM-Technologie, um Fragen aus deinen Dokumenten, deiner Webseite oder Datenbank mit hoher Genauigkeit und Kontextbewusstsein zu beantworten.


Perfekt für:

  • Kundenservice-Automatisierung
  • SaaS KI-Assistenten
  • Interne Wissensbots
  • Automatisierung von Geschäftsabläufen
  • Webseiten- oder App-Chatbots


Was du bekommst:

  • KI-Chatbot, trainiert auf deinen Daten (PDFs, Dokumente, Webseite, Datenbank)
  • RAG-basiertes intelligentes Antwortsystem
  • KI-Agenten mit Gedächtnis und Tool-Nutzung
  • Mehrsprachige Unterstützung (optional)
  • Sicheres Backend mit Authentifizierung
  • Datenbank- oder API-Integration
  • Bereit für die Produktion: Deployment-Code


Technologie-Stack: LangChain, LangGraph, OpenAI, Python, FastAPI, Vektordatenbanken (FAISS / pgvector), PostgreSQL, AWS


Warum dieser Service:

  • Reduziert die Support-Arbeitsbelastung
  • Automatisiert wiederkehrende Anfragen
  • Verwandelt deine Daten in ein durchsuchbares KI-System
  • Skalierbare und produktionsreife Architektur


Du erhältst ein voll funktionsfähiges KI-System, das für den echten Einsatz entwickelt wurde, nicht nur eine Demo.

Lerne Lave Kumar kennen

Lave Kumar

Data Scientist and Agentic AI Specialist

  • AusIndien
  • Mitglied seitApr. 2021
  • Sprachen

    Hindi, Englisch, Französisch, Deutsch
Portfolio: https://akki-lucky.netlify.app/ Data Scientist with over 2.5 years of expertise in Enterprise AI and agentic workflows. Key contributor to ORBIT HRMS, a system featuring 180+ RESTful APIs supporting more than 5,000 employees. Proficient in designing scalable microservices, AI Agentic workflows, and high-performance architectures utilizing FastAPI, PostgreSQL, Redis, and Docker. Experience includes implementing LLM-driven agents to automate intricate HRMS functions with secure read/write access.

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