Ich werde Solarmodulbilder für AI-Objekterkennung annotieren
Machine Learning und Python Automatisierungsentwickler
Über diesen Service
Ich unterstütze AI/ML-Teams und Forscher dabei, hochwertige Trainingsdaten für die Erkennung von Solarmodulen und Computer-Vision-Projekte vorzubereiten.
Ich annotiere Solarmodulbilder aus der Luft, Satellitenaufnahmen oder Dachfotos mit Bounding-Boxen oder Polygon-/Segmentation-Labels in Roboflow, exportierbar im YOLO-, COCO- oder Pascal VOC-Format für dein Modell.
Für mich ist das keine generische Datenkennzeichnung. Ich habe praktische Annotierungsarbeit an einem echten Forschungsprojekt zur Solarmodulerkennung im Rahmen meines Data-Science-Studiums gemacht. Daher verstehe ich Panel-Layouts, Schatten- und Blendprobleme in Luftaufnahmen und weiß, was Labels tatsächlich für die Trainingsgenauigkeit nützlich macht, nicht nur „gezeichnet“.
Ich folge den von dir vorgegebenen Annotierungsrichtlinien und erstelle gern eine kleine Mustercharge, damit du die Qualität prüfen kannst, bevor du dich auf ein vollständiges Dataset festlegst.
Sende mir deine Bildanzahl, Label-Klassen und bevorzugtes Exportformat, und ich bestätige dir die Bearbeitungszeit und die Preise.
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Bild

