Ich werde skalierbare Datenpipelines, ETL-Workflows und Cloud-Datenarchitektur aufbauen

Stell dir vor, du hast eine zuverlässige und skalierbare Datenpipeline, die Daten aus mehreren Quellen einspeist, sie in Echtzeit oder im Batch verarbeitet und saubere, analysebereite Daten liefert, auf die du vertrauen kannst. Ich helfe Unternehmen dabei, produktionsreife Data-Engineering-Lösungen zu entwerfen und zu bauen, die auf ihre Ziele zugeschnitten sind.

Mit über 8 Jahren praktischer Erfahrung erstelle ich sichere, effiziente und skalierbare Datenplattformen für Startups und Unternehmen.

Meine Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Bash
• ETL / ELT Pipelines und Datenorchestrierung
• Apache Kafka, Airflow, Spark und NiFi
• Datenlager und Data Lakes (Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks)
• Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
• Docker, Kubernetes und CI/CD Pipelines
• Datenmodellierung, Schema-Design und Performance-Optimierung

Was ich mache

• Data Engineering
• Entwurf und Wartung skalierbarer ETL/ELT Pipelines
• Streaming & Automatisierung
• Event-gesteuerte und Streaming-Pipelines mit Kafka und Python
• Datenqualität & Zuverlässigkeit
• Implementierung von Validierung, Logging und Monitoring
• Cloud- & DevOps-Integration
• Bereitstellung cloud-native, containerisierter Datenlösungen

Bitte schreib mir, um deine Anforderungen zu besprechen.